问题一：PolarDB-SCC的各个设计对性能有何影响？
PolarDB-SCC的各个设计对性能有何影响？
参考回答：
PolarDB-SCC的各个设计，包括线性Lamport时间戳（LLT）和多层细粒度的修改追踪（HMT），对总体的性能提升都是有帮助的。特别是当只读节点（RO）数量越多时，性能提升越明显。
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问题二：PolarDB-SCC如何与Serverless功能结合？
PolarDB-SCC如何与Serverless功能结合？
参考回答：
PolarDB-SCC可以通过代理提供一个统一的强一致的访问点。当与PolarDB的Serverless功能结合时，可以针对动态的工作负载动态调整只读节点（RO）的数量，而应用程序看起来像是只连接到一个拥有动态资源的读写节点（RW），同时保证了强一致性。 
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问题三：在动态添加RO节点的测试中，性能有何变化？
在动态添加RO节点的测试中，性能有何变化？
参考回答：
在动态添加RO节点的测试中，当工作负载增加时，数据库集群会在后台动态添加更多RO节点。当集群中添加更多RO节点时，性能会以几乎线性的方式迅速提高。
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问题四：PolarDB-SCC的新架构主要利用了哪些技术？
PolarDB-SCC的新架构主要利用了哪些技术？
参考回答：
PolarDB-SCC的新架构主要利用了RDMA的多种算子来全面重构主从节点间的数据通信模式，并融合了基于时间序的新一代事务系统。
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问题五：PolarDB-SCC是如何实现高性能全局一致性读的？
PolarDB-SCC是如何实现高性能全局一致性读的？
参考回答：
PolarDB-SCC通过追踪细粒度的数据修改、设计新的时间戳方案，并融合基于时间序的新一代事务系统，从而实现了高性能全局一致性读。
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