问题一：在容器场景中，多可用区资源调度与虚拟机相比有何不同？
在容器场景中，多可用区资源调度与虚拟机相比有何不同？
参考回答：
在容器场景中，多可用区资源调度比虚拟机更复杂。虚拟机场景中，资源可以手动分配给应用，虽然效率稍低但确定性强。而容器中，调度依赖Kubernetes中的Scheduler能力，需要配置标签和亲和性规则。
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问题二：如何在Kubernetes集群中配置跨可用区的Pod调度？
如何在Kubernetes集群中配置跨可用区的Pod调度？
参考回答：
在Kubernetes集群中配置跨可用区的Pod调度，首先需要给节点打上zone标签，然后在Pod的调度配置中，使用topologyKey结合podAntiAffinity规则，指定不希望Pod与具有相同标签的其他Pod调度到同一可用区。
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问题三：在EDAS中如何管理多可用区下的流量？
在EDAS中如何管理多可用区下的流量？
参考回答：
在EDAS中，会默认集成同可用区优先调度的能力，并支持Spring Cloud / Dubbo / HSF服务框架。为了防止可用区资源不对等的情况，EDAS还支持设置所分布应用节点的规模阈值。同时，结合Arms调用链，EDAS默认植入跨可用区调用的提示标签，简化调用超时的排查。
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问题四：EDAS在应用调度方面提供了哪些功能？
EDAS在应用调度方面提供了哪些功能？
参考回答：
EDAS在应用调度方面，将Kubernetes调度能力场景化呈现，支持自定义调度方式，并抽象出可用区调度与节点调度两类场景。多可用区调度满足容灾需求，而跨节点调度尽量保证Kubernetes节点之间的负载均衡。
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问题五：如何在EDAS中设置应用节点的规模阈值？
如何在EDAS中设置应用节点的规模阈值？
参考回答：
在EDAS中，为了防止单边可用区节点被打挂的情况，可以设置所分布应用节点的规模阈值。具体的设置方法可能需要在EDAS的管理界面或配置文件中进行。
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