问题一：Flink CDC里cdc后面是不是不能接窗口函数呢？
Flink CDC里cdc后面是不是不能接窗口函数呢？
参考答案：
Flink CDC中的CDC源表不支持直接使用窗口函数。如果需要对CDC数据进行窗口分组和聚合操作，可以在捕获到CDC数据后，使用Flink的窗口和开窗函数来处理最终的聚合结果。
在Flink中，CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据库变更的技术，它可以实时地监控数据库的变化并将这些变化数据同步到下游系统。由于CDC源表的特殊性，它们通常不支持直接在其上应用窗口函数。这是因为CDC源表主要用于捕获和传输数据变更，而不是执行复杂的计算操作。
因此，当需要在数据处理流程中加入窗口函数时，应该在CDC源表之后的数据流中进行。具体来说，可以先将CDC数据转换为普通的数据流，然后在该数据流上应用窗口函数进行处理。这样，就可以利用Flink的强大计算能力来实现复杂的数据分析和处理任务。
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问题二：Flink CDC里有没有遇到这些情况,啊？
Flink CDC里有没有遇到这些情况,啊？ 如果任务不重启, 不管是新增删除编辑都是没有问题的, 只要有一端的flink任务重启了, 就会出现以下问题： mysql同步到kafka(采集数据), 再由kafka同步kafka(搬运数据), 再由kafka同步到mysql(数据落库), 当停止采集或者落库任务后, 再次启动采集或者落库任务, 现在出现以下几个问题
现在现象: ① 源表新增数据同步同步到目标表, 可以对新增的数据进行编辑同步到目标表, 可以新增的数据进行删除, 目标也会同步删除
② 源表旧数据进行编辑, 目标表也会同步编辑的数据, 但是如果编辑后再删除源表数据, 目标表数据会还原成编辑之前的数据, 实质上源表数据已经删除了
③ 源表删除旧数据, 目标表不会同步删除
参考答案：
看这个state。
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问题三：Flink CDC里什么时候整个添加内置函数的教学？
Flink CDC里什么时候整个添加内置函数的教学？
参考答案：
Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据库变更的技术，它能够实时地监控数据库的变化并将这些变化数据同步到下游系统。至于内置函数的添加时间，并没有具体的时间表或发布日期公开。通常，随着Flink版本更新，会不断地有新的功能和内置函数被添加进来，以增强其处理能力和易用性。
如果您想了解Flink CDC中特定内置函数的添加时间，建议查看Flink的官方文档或者跟踪其版本更新日志，这些通常会包含新功能的引入信息。同时，您也可以关注Flink社区的讨论和发布公告，以获取最新的功能更新动态。
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问题四：Flink CDC里这种情况是什么原因？
Flink CDC里flink sql通过connector读取mongo数据->写入upsert-kafka后，再用upsert-kafka connector作为source端读取数据->写入doris后，发现会丢失部分数据。另外尝试source端使用普通kafka connector读取数据->写入到doris 数据则是完整的，请问这大概是什么原因？
参考答案：
很难直接定位，多了kafka，就从upsert-kafka这里排查吧。
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问题五：Flink CDC里flink把指标发到influxdb呢？然后自己写代码拉指标发钉钉报警怎么样？
Flink CDC里flink把指标发到influxdb呢？然后自己写代码拉指标发钉钉报警怎么样？ 
参考答案：
Flink CDC本身并不直接提供将指标发送到InfluxDB的功能，但它集成了Flink的Metrics系统，该系统允许你配置自定义的Metrics报告器来导出指标数据到各种外部系统，包括InfluxDB。
要将Flink CDC产生的指标发送到InfluxDB，你需要采取以下步骤：
- 配置Flink Metrics Reporter：
- Flink社区有一些第三方的Metrics Reporter插件，例如
InfluxDBReporter，它可以用来将Flink作业的指标数据发送到InfluxDB。如果没有现成的插件，也可以编写自定义的Metrics Reporter。
- 实现或引入InfluxDB Metrics Reporter：
- 如果已有适用于Flink的InfluxDB Metrics Reporter库，将其添加到项目依赖中。
- 否则，可以根据Flink Metrics API自行实现一个报告器，将指标数据以InfluxDB接受的线协议格式发送到InfluxDB服务。
- 配置Flink作业：
- 在Flink作业的配置中注册并配置InfluxDB Metrics Reporter，包括InfluxDB服务器地址、数据库名、用户名、密码以及其他必要参数。
- 实现报警系统：
- 当数据成功发送到InfluxDB后，你可以利用InfluxDB的查询功能结合Telegraf、Grafana等工具进行实时监控和预警。
- 如果希望直接对接钉钉进行报警，可以编写自定义的报警脚本或者使用钉钉的Webhook机器人服务。通过定时或触发式查询InfluxDB中存储的Flink CDC指标数据，一旦检测到异常阈值触发条件，就向钉钉Webhook发送报警消息。
这样，你就可以搭建一套完整的Flink CDC监控报警系统，其中Flink CDC作业的指标数据会被发送到InfluxDB进行存储和可视化，同时配合自定义的报警机制将重要事件及时推送到钉钉群聊或个人消息中。
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