问题一：Flink CDC中mysql cdc采集的时候，这个监控没有值 是为什么呢？
Flink CDC中mysql cdc采集的时候，这个监控没有值 是为什么呢？
参考回答：
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问题二：Flink CDC我现在standalone 发现十分容易报metaspace溢出 这个怎么破？
Flink CDC我现在standalone 发现十分容易报metaspace溢出 这个怎么破？
参考回答：
改大点，把默认比例调大点 
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问题三：flinkcdc pg to kafka，报如下错误如何解决？
flinkcdc pg to kafka，报如下错误如何解决？
参考回答：
遇到"initial slot snapshot too large"错误通常是由于Flink CDC（Change Data Capture）在从PostgreSQL数据库读取数据时，初始快照的大小超过了Kafka的最大消息大小限制。
要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
- 增加Kafka的消息最大值：你可以增加Kafka的
max.message.bytes配置参数的值，以允许更大的消息通过。你可以在Kafka的配置文件中设置这个参数，或者在启动Kafka时使用命令行参数进行设置。例如，将max.message.bytes设置为50MB：
# 在Kafka的配置文件中添加或修改以下行 max.message.bytes=52428800
- 或者在启动Kafka时使用以下命令行参数：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties --override max.message.bytes=52428800
- 请注意，增加消息最大值可能会影响Kafka的性能和资源消耗，因此需要根据系统的实际情况进行调整。
- 调整Flink CDC的配置：你还可以尝试调整Flink CDC的配置，以减小初始快照的大小。具体而言，你可以尝试减少并行度、调整缓冲区大小或调整其他相关参数。这些配置可以在Flink CDC的配置文件中进行设置。
- 优化数据流处理：如果以上方法仍然无法解决问题，你可以考虑优化数据流的处理方式。例如，你可以使用更高效的序列化方式来减小消息的大小，或者对数据进行压缩以减少传输的数据量。
需要注意的是，具体的解决方法可能因你的环境和需求而有所不同。建议根据你的实际情况进行尝试和调整，并参考Flink和Kafka的官方文档以获取更多详细的信息和支持。
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问题四：为什么flink在SQL语句后面加个分号就报错了?
为什么flink在SQL语句后面加个分号就报错了?
参考回答：
因为你写的sql只是里面一部份，程序会在外面包一层，在此处如果加了； sql语言结束了
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问题五：Flink1.18.1和CDC2.4.1 本地没问题，提交任务到服务器报错，下图是报错和全jar包
Flink1.18.1和CDC2.4.1 本地没问题，提交任务到服务器报错，下图是报错和全jar包
参考回答：
这个错误是由于Java的VerifyError引起的，通常是由于编译时和运行时环境不一致导致的。可能的原因有：
- 使用了不同版本的JDK进行编译和运行。请确保编译和运行时使用的JDK版本一致。
- 类库冲突。可能是由于项目中存在多个版本的相同类库，导致运行时加载了错误的类库。请检查项目的依赖关系，确保没有重复或冲突的类库。
- 使用了不兼容的第三方库。请检查项目中使用的第三方库是否与Flink和CDC的版本兼容。
建议按照以下步骤进行排查：
- 确认编译和运行时使用的JDK版本是否一致。
- 检查项目的依赖关系，确保没有重复或冲突的类库。可以使用Maven或Gradle等构建工具进行依赖管理。
- 检查项目中使用的第三方库是否与Flink和CDC的版本兼容。可以参考官方文档或社区讨论获取更多信息。
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问题六：Flink1.18.1和CDC2.4.1 本地没问题 提交任务到服务器 报错
Flink1.18.1和CDC2.4.1 本地没问题 提交任务到服务器 报错
参考回答：
这个错误通常意味着在运行时，JVM无法找到某个类的定义。在这种情况下，它找不到io.debezium.connector.mysql.MySqlConnectorConfig类。
请确保你提交到服务器的JAR包包含了所有必要的依赖，特别是与Debezium相关的JAR。
检查服务器的类路径设置。确保所有必要的JAR都被正确地添加到了类路径中。
也有可能是由于版本冲突或其他库的问题。确保Flink和CDC的版本与其他相关的库或插件兼容。
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