问题一：DataWorks中OSS对象检查节点的路径配置支持通配符吗？
DataWorks中OSS对象检查节点的路径配置支持通配符吗？
参考回答：
在DataWorks中，OSS对象检查节点的路径配置不支持通配符。该节点用于检查指定的OSS路径下的文件是否存在，当下游任务需要依赖这个OSS文件时，可以使用此功能来先检查文件是否存在。如果检测到目标文件存在，当前任务会成功退出；若到了超时时间仍未检测到目标文件，则当前任务会失败退出。因此，为了确保路径的准确性，您需要指定完整的、精确的文件路径，而不能使用通配符来进行模糊匹配。同时，请确保您的路径格式正确，并且具有足够的权限来访问指定的OSS路径。
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问题二：DataWorks开发根生产环境都是 开启decimal2.0的，为什么不能把表从开发提交到生产？
DataWorks开发根生产环境都是 开启decimal2.0的，为什么不能把表从开发提交到生产？ 
参考回答：
开发和生产项目都执行setproject; 确认看下数据类型是否一致
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问题三：DataWorks中datax的odpsreader和tunnel是不同的读取mc方式?
DataWorks中datax的odpsreader和tunnel是不同的读取mc方式?
参考回答：
DataX是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。在DataWorks的PyODPS节点中，ODPSReader和Tunnel分别负责不同的任务。
ODPSReader实现了从ODPS读取数据的功能。它作为一个Reader插件，主要负责从源头的ODPS数据源读取数据。关于ODPSReader更详细的信息可以访问阿里云的相关文档。
而Tunnel则与网络带宽和传输速度有关。在DataWorks的PyODPS节点中，options.tunnel.use_instance_tunnel默认设置为False，这意味着默认情况下最多只能读取一万条数据记录。如果需要读取更多的数据记录，全局设置需要调整。
综上所述，ODPSReader和Tunnel不是用于从MC读取数据的两种方式，而是分别负责从ODPS读取数据和调整网络带宽以优化数据传输的两个不同环节。
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问题四：DataWorks中datax单并发 odpsreader是50MB/s，差了不是一点点？
DataWorks中datax单并发 odpsreader是50MB/s，tunnel单并发是207KB/s，差了不是一点点？ 
参考回答：
建议是参考阿里云官方文档的说明
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问题五：DataWorks如果是脚本模式,可以正常修改 如果是向导模式则没有变化怎么办？
DataWorks如果是脚本模式,可以正常修改 如果是向导模式则没有变化怎么办？
参考回答：
DataWorks支持两种API生成模式：向导模式和脚本模式。向导模式能够通过可视化配置的方式，快速将关系型数据库和NoSQL数据库的表生成数据API，用户无需具备编码能力即可完成操作。然而，向导模式的学习成本相对较低，但同时也无法支持某些高级功能。
相反，脚本模式则支持多表关联、复杂查询和聚合函数等高级功能，用户可以自行编写API的查询SQL以满足个性化查询需求。因此，如果您在向导模式下没有看到预期的变化，可以尝试切换到脚本模式进行修改。在脚本模式下，您可以根据具体需求编写代码来实现更复杂的数据处理和同步任务。
总的来说，这两种模式各有优势，可以根据不同的使用场景和需求来选择合适的模式。如果您需要快速创建简单的数据API，可以选择向导模式；而如果您需要进行更复杂的数据处理和定制查询，脚本模式可能更适合您的需求。
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