操作系统中的进程调度是计算机科学中的一个经典问题，它直接关系到系统资源的利用效率以及用户对系统响应性的感知。一个好的调度算法可以平衡系统吞吐量和个别进程的等待时间。在深入研究各种调度算法之前，我们首先需要了解几个基本概念：进程（Process）、线程（Thread）、上下文切换（Context Switch）以及调度策略（Scheduling Policy）。
进程是操作系统分配资源的基本单位，每个进程至少有一个线程，即执行流。线程则是CPU调度的基本单位。上下文切换指的是保存当前运行线程的状态和加载下一个线程状态的过程，这是调度器进行进程切换时的必要步骤。调度策略是指调度器用来选择下一个要运行的进程或线程的方法。
先来先服务（FCFS）是最简单直观的调度策略，按照进程到达的顺序进行调度。这种策略易于理解和实现，但缺点是可能会导致“短进程等待”问题，即一些需要执行时间短的进程可能会因为前面有长时间运行的进程而不得不长时间等待。
短作业优先（SJF）是一种非抢占式调度算法，它选择估计运行时间最短的进程执行。SJF能够最小化平均等待时间和平均周转时间，但它的主要问题是缺乏公平性，并且需要事先知道所有进程的运行时间，这在实际中很难做到。
轮转调度（RR）则是一种抢占式调度算法，它将CPU时间分割成固定的时间片，然后依次分给每个进程。如果一个进程在其时间片内没有完成，则会被移到队列尾部等待下一次调度。RR算法保证了每个进程都能定期获得CPU时间，提高了系统的响应性。
了解了基本的调度算法之后，我们可以开始设计自己的调度策略。例如，为了解决SJF中的饥饿问题，我们可以结合FCFS和SJF的优点，设计出一个公平且高效的混合调度算法。该算法可能先让每个进程按FCFS原则运行一个时间片，然后剩余的时间采用SJF原则进行调度。
在设计自定义调度算法时，我们需要考虑到系统的特定需求，比如是否更注重响应速度还是吞吐量，是否所有进程都同等重要等。此外，我们还需要考虑算法实现的复杂性和开销。
以下是一个简化的自定义调度算法的伪代码实现：
initialize queue with all processes
while not queue.is_empty():
for each process in queue:
if process.time_slice > 0:
run(process)
process.time_slice -= 1
queue.sort_by_remaining_time()
else:
queue.remove(process)
在这个实现中，我们假设queue是一个优先队列，可以根据进程剩余时间自动排序，run(process)函数用于执行当前的进程，process.time_slice表示每个进程被分配的时间片数量。
最后，我们可以通过模拟实验来评估不同调度算法的性能。实验可以设置不同的工作负载和进程到达模式，然后记录下每种算法在不同情况下的平均等待时间、平均周转时间和CPU利用率等指标。这样的分析可以帮助我们更好地理解每种调度策略的优势和局限，从而在实际的操作系统设计中做出更合理的选择。
