问题一：Flink CDC同步MySQL到ES时候，源表新增字段，大家怎么把这个改变同步到es 的？
Flink CDC同步MySQL到ES时候，源表新增字段，大家怎么把这个改变同步到es 的？
参考回答：
当源MySQL表新增字段后，要同步这个改变到Elasticsearch，需要进行以下步骤：首先，在MySQL表中添加新字段，然后在MySQL到ES的任务中添加相应的新字段，并设置字段映射关系。其次，需要设置同步策略以确保新增的字段能够被正确同步。最后，通过Flink CDC Connector捕获更改数据，这样在MySQL表中的任何更改都可以同步到Elasticsearch。
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问题二：Flink CDC这个where是哪个版本支持的呀?
Flink CDC这个where是哪个版本支持的呀?
参考回答：
Flink CDC的where子句是在Flink CDC 2.4版本中引入的支持特性。这个特性允许你在Flink SQL中使用where子句来过滤数据，从而实现更灵活的数据同步和处理。此外，值得注意的是，从Flink CDC 2.3版本开始，该工具已经兼容了Flink 1.13，1.14，1.15和1.16四个大版本。这降低了用户在升级Connector时的运维成本，并提高了CDC的使用体验。
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问题三：Flink CDC中flinksql写入greenplum有现成的connector么？
Flink CDC中flinksql写入greenplum有现成的connector么，postgres行么？
参考回答：
目前Flink CDC中没有现成的Greenplum Connector，但是可以使用JDBC的方式将数据写入Greenplum。具体步骤如下：
- 在项目中引入Flink JDBC连接器的依赖包。
- 配置Flink SQL连接Greenplum的参数，包括数据库URL、用户名和密码等。
- 编写Flink SQL语句，使用INSERT INTO语句将数据写入Greenplum。
- 执行Flink SQL语句，将数据从源表中读取并通过JDBC连接器写入Greenplum。
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问题四：flink cdc和hudi整合吗？
flink cdc和hudi整合吗？ 
我按照hudi官方的样例整合为啥一直报这个错误，为啥监听了tcp6的 没有tcp4？ 
参考回答：
Flink CDC和Hudi可以很好地整合使用。业界已经有方案可以参考，例如Flink CDC + Hudi单表入湖就是一个比较成熟的解决方案。在整合的过程中，我们可以通过Flink CDC Connector捕获更改数据，然后这些更改的数据可以被同步到Hudi中。
此外，该整合方案还支持schema信息变更同步，即如果数据源发生了schema信息变更，能够将其同步到Kafka和Hudi中。为了实现这一目标，你需要使用符合组件版本要求的Hudi和Flink CDC版本，例如hudi10.0和flink13.5。这种整合方案增强了系统的稳定性并扩大了平台接入的数据源类型。
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问题五：Flink CDC 采集oracle。支持从库吗？
Flink CDC 采集oracle。支持从库吗？
参考回答：
Flink CDC支持采集Oracle数据库，包括主库和从库。其底层基于Debezium框架实现，通过使用Oracle自带的LogMiner技术来获取变更数据。在实际操作中，连接到Oracle从库的方式与连接到主库的方式基本相同，可以使用Flink CDC提供的Oracle CDC Connector，并在配置文件中指定从库的连接参数。需要注意的是，目前Flink CDC项目里测试了Oracle 11，12和19三个版本。因此，在使用前需要确认您的Oracle版本是否被支持。
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