问题一：DataWorks中 ftp主机host如何查看？
DataWorks中 ftp主机host如何查看？
参考回答：
在DataWorks中，您可以通过FTP Check节点来查看ftp主机host。具体来说，使用FTP Check节点，您可以周期性地检测指定的文件是否存在。如果文件存在，那么将启动调度下游任务；如果文件不存在，那么将按照配置的间隔时间重复检测，直到满足检测的停止条件时停止检测。
在使用FTP Check节点的过程中，需要配置相关参数，包括FTP的主机Host、端口号（默认为21）、用户名和密码等。这样，就可以通过DataWorks读取和写入FTP双向通道的功能，实现对FTP主机的监控和管理。
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问题二：DataWorks如何创建FTP Check节点背景信息？
DataWorks如何创建FTP Check节点背景信息？
参考回答：
在DataWorks中创建FTP Check节点的步骤如下：
- 登录到DataWorks控制台，并转到对应的工作空间。
- 在左侧导航栏中，点击“数据开发”。
- 点击“新建”按钮。
- 在新建节点对话框中，选择“FTP Check”节点。
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问题三：DataWorks中check节点是什么？
DataWorks中check节点是什么？
参考回答：
在DataWorks中，Check节点是一种重要的功能模块，主要用于检查MaxCompute在DataWorks中，Check节点是一种重要的功能模块，主要用于检查MaxCompute分区表是否已经达到可用状态，即目标分区是否存在或者已经判断出分区数据写入完成。这种节点的使用对于下游任务来说是至关重要的，因为它可以先行检查分区数据是否已经可用，避免因为操作的数据有误而导致的任务执行失败或者结果的错误。
除了用于检查MaxCompute分区表的Check节点，DataWorks还提供了其他类型的Check节点，比如FTP Check节点。FTP Check节点是用于通过FTP协议周期性检测指定文件是否存在的节点。如果指定的文件存在，那么FTP Check节点将会启动调度下游任务；如果文件不存在，那么节点将会按照配置的间隔时间重复进行检测，直到满足检测的停止条件时才会停止检测。
总的来说，无论是MaxCompute还是FTP，Check节点都承担着保障数据可靠性和准确性的重要职责，它们在DataWorks的流程中起到了不可或缺的作用。
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问题四：DataWorks中spark.sqlautoBroadcastJoinThreshold哪里设置？
DataWorks中spark.sqlautoBroadcastJoinThreshold哪里设置？
参考回答：
在DataWorks中，您可以在Spark SQL的配置文件中设置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数。这个参数的作用是指定当执行join操作时，如果一个小表的大小小于或等于这个阈值，Spark将自动把这个小表作为广播变量进行处理。这样可以提高连接操作的效率，因为广播变量可以让所有工作节点都共享这个小表的数据。注意，这个参数的默认值是10MB。
然而，在使用广播变量时需要小心，因为它会消耗一定的内存空间，而这部分内存来自于Executor进程的Off-Heap内存。如果在运行时广播了大量的变量，可能会导致内存不足的问题。此外，对于小表和大表的比率也有限制，即小表的大小必须小于 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold * spark.sql.shuffle.partitions（默认值200），而且小表大小的三倍必须小于等于大表的大小。
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问题五：现在 dataworks 支持主键了吗，有对应的文档说明吗 ？
现在 dataworks 支持主键了吗，有对应的文档说明吗 ？ 
参考回答：
maxcompute不支持主键 这里的主键是指业务上的概念 可以考虑配置数据质量规则 来监控产出数据是否有重复 
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