在主从架构 Redis 搭建主从集群 中，一个 slave 节点挂了无影响，但是 master 节点挂了，就无法进行写操作了，影响高可用。
Redis 提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。
0. 哨兵原理
哨兵的结构如图：
功能作用
- 检测哨兵机制会不断检查 master 和 slave 是否按预期工作。
- 故障恢复如果 master 故障，Sentinel 会将一个 slave 提升为 master 。当故障实例恢复后也以新的 master 为主。
- 通知：Sentinel 充当 Redis 客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新消息推送给 Redis 客户端。
服务状态监控
Sentinel 基于心跳机制检测服务状态，每隔一秒向集群的每个实例发送 ping 命令：
- 主观下线：如果某 Sentinel 节点发现某实例未在规定的时间响应，则认为该实例主观下线。
- 客观下线：若超过指定数量（quorum）的 Sentinel 都认为该实例主观下线，则该实例客观下线。quorum 值最好超过 Sentinel 实例数量的一半。
选举新的 master
一旦发现master故障，sentinel需要在salve中选择一个作为新的master，选择依据是这样的：
- 首先会判断slave节点与master节点断开时间长短，如果超过指定值（down-after-milliseconds * 10）则会排除该slave节点
- 然后判断slave节点的slave-priority值，越小优先级越高，如果是0则永不参与选举
- 如果slave-prority一样，则判断slave节点的offset值，越大说明数据越新，优先级越高
- 最后是判断slave节点的运行id大小，越小优先级越高。
当选出一个新的master后，该如何实现切换呢？
流程如下：
- sentinel给备选的slave1节点发送slaveof no one命令，让该节点成为master
- sentinel给所有其它slave发送slaveof 192.168.150.101 7002 命令，让这些slave成为新master的从节点，开始从新的master上同步数据。
- 最后，sentinel将故障节点标记为slave，当故障节点恢复后会自动成为新的master的slave节点
1. 哨兵集群架构
三个sentinel实例信息如下：
| 节点 | IP | PORT |
| s1 | 192.168.1.184 | 27001 |
| s2 | 192.168.1.184 | 27002 |
| s3 | 192.168.1.184 | 27003 |
ip 指的是 redis 所在服务器或者虚拟机的ip。
2. 准备实例和配置
要在同一台虚拟机开启3个实例，必须准备三份不同的配置文件和目录，配置文件所在目录也就是工作目录。
我们创建三个文件夹，名字分别叫s1、s2、s3：
# 进入/tmp目录 cd /tmp # 创建目录 mkdir s1 s2 s3
然后我们在s1目录创建一个sentinel.conf文件，添加下面的内容：
port 27001 sentinel announce-ip 192.168.1.184 sentinel monitor mymaster 192.168.1.184 7001 2 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 sentinel failover-timeout mymaster 60000 dir "/tmp/s1"
解读：
port 27001：是当前sentinel实例的端口
sentinel monitor mymaster 192.168.1.184 7001 2：指定主节点信息
mymaster：主节点名称，自定义，任意写
192.168.1.184 7001：主节点的ip和端口
2：选举master时的quorum值
然后将s1/sentinel.conf文件拷贝到s2、s3两个目录中（在/tmp目录执行下列命令）：
# 方式一：逐个拷贝 cp s1/sentinel.conf s2 cp s1/sentinel.conf s3 # 方式二：管道组合命令，一键拷贝 echo s2 s3 | xargs -t -n 1 cp s1/sentinel.conf
修改s2、s3两个文件夹内的配置文件，将端口分别修改为27002、27003：
sed -i -e 's/27001/27002/g' -e 's/s1/s2/g' s2/sentinel.conf sed -i -e 's/27001/27003/g' -e 's/s1/s3/g' s3/sentinel.conf
3. 启动
为了方便查看日志，我们打开3个ssh窗口，分别启动3个redis实例，启动命令：
# 第1个 redis-sentinel s1/sentinel.conf # 第2个 redis-sentinel s2/sentinel.conf # 第3个 redis-sentinel s3/sentinel.conf
启动后：
4. 测试
尝试让master节点7001宕机，查看sentinel日志：
查看7003的日志：
查看7002的日志：
5. RedisTemplate 的哨兵模式
在Sentinel集群监管下的Redis主从集群，其节点会因为自动故障转移而发生变化，Redis的客户端必须感知这种变化，及时更新连接信息。Spring的RedisTemplate底层利用lettuce实现了节点的感知和自动切换。
下面，我们通过一个测试来实现RedisTemplate集成哨兵机制。
配置地址
然后在配置文件application.yml中指定redis的sentinel相关信息：
spring: redis: sentinel: master: mymaster nodes: - 192.168.150.101:27001 - 192.168.150.101:27002 - 192.168.150.101:27003
配置读写分离
在项目的启动类中，添加一个新的bean：
@Bean public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer(){ return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED); }
这个bean中配置的就是读写策略，包括四种：
- MASTER：从主节点读取
- MASTER_PREFERRED：优先从master节点读取，master不可用才读取replica
- REPLICA：从slave（replica）节点读取
- REPLICA _PREFERRED：优先从slave（replica）节点读取，所有的slave都不可用才读取master
当 Redis Sentinel（哨兵）发现主节点（master）宕机后，它会执行以下动作：
- 选举新的主节点：哨兵会从已知的 Redis 从节点（slave）中选举一个作为新的主节点。这个选择过程通常基于一定的算法和条件，比如优先级、复制偏移量等。
- 通知其他哨兵：选举出新的主节点后，哨兵会通知其他哨兵和客户端发生了主节点切换，以便它们更新自己的状态和连接信息。
- 更新从节点配置：哨兵会更新所有从节点的配置，使它们将新的主节点作为复制目标。
- 更新客户端配置：哨兵还会通知所有连接到它的客户端，主节点已经发生了变化，需要更新连接到新的主节点上。
- 执行故障转移：在选举新的主节点后，哨兵会触发故障转移操作，将从节点升级为新的主节点。这个过程中，哨兵会确保数据的一致性和可用性，尽可能地避免数据丢失。
