运维编排最佳实践:将运维编排任务执行记录投递到OSS/SLS

本文涉及的产品
对象存储 OSS,标准 - 本地冗余存储 20GB 3个月
对象存储OSS,敏感数据保护2.0 200GB 1年
对象存储 OSS,标准 - 同城冗余存储 20GB 3个月
简介: 运维编排服务(Operation Orchestration Service),简称OOS,是全面、免费的云上自动化运维平台,提供运维任务的管理和执行。典型使用场景包括:事件驱动运维,批量操作运维,定时运维任务,跨地域运维等,OOS为重要运维场景提供审批,通知等功能。OOS帮您实现标准化运维任务,从...

运维编排服务(Operation Orchestration Service),简称OOS,是全面、免费的云上自动化运维平台,提供运维任务的管理和执行。典型使用场景包括:事件驱动运维,批量操作运维,定时运维任务,跨地域运维等,OOS为重要运维场景提供审批,通知等功能。OOS帮您实现标准化运维任务,从而实践运维即代码(Operations as Code)的先进理念。

OOS只保留用户近3个月的执行记录,但在实际应用中,受法律法规和企业审计标准的要求,企业往往需要保留 180 天及以上的操作日志,还需要对这些日志进行查询、行为分析、安全分析、资源变更行为追踪和行为合规性审计等操作。此时就需要您在运维编排控制台开通执行记录投递功能来对用户的自动化运维任务执行记录进行持久化存储。

操作步骤

  1. 登录运维编排控制台

  2. 开通执行记录投递功能。

    1. 单击左侧功能栏设置

    2. 选择执行记录投递目录位置。

      1. 在OSS控制台创建存储空间(Bucket),创建完成后在OOS控制台选择您已经创建完成的存储空间(创建存储对象参考文档创建存储空间),您也可以在指定目录输入框内填写投递到存储空间的子目录,如果未填写则默认无子目录。setting-02

      2. 在SLS控制台创建日志服务项目(Project),并开启日志服务的索引,创建完成后在OOS制台上选择您已经创建完成的日志服务项目(创建日志服务项目参考文档什么是日志服务,开通索引参考文档配置索引)。

    3. 单击设置,执行记录投递功能设置完成。

  3. 执行模板,相关操作请参考文档创建执行

  4. 查看投递到OSS的执行记录。当您设置了将执行记录投递到存储对象OSS,想查看投递的执行记录时,进入OOS的设置页面,此时便可以快速查看OSS内部投递的执行记录了,步骤如下:

    1. 在设置中打开OSS控制台。setting-05

    2. 在OSS中查看执行记录投递结果:setting-03

    3. 查看执行记录生成的文件:settings-08

    4. 单击文件的详情settings-10

    5. 在详情页面单击签名Url 后的下载,打开下载的文件,就可以看见执行的详细内容,内容如下:

{
    "ExecutionId": "exec-c276ee521*********",
    "Description": null,
    "TemplateName": "Example",
    "TemplateId": "t-5c377ff********",
    "TemplateVersion": "v1",
    "Mode": "Automatic",
    "LoopMode": "Automatic",
    "ExecutedBy": "root.root(*******)",
    "StartDate": "2020-12-28T10:33:23Z",
    "EndDate": "2020-12-28T10:33:25Z",
    "CreateDate": "2020-12-28T10:33:23Z",
    "UpdateDate": "2020-12-28T10:33:23Z",
    "Status": "Success",
    "StatusMessage": null,
    "StatusReason": null,
    "CurrentTasks": [
        {
            "TaskExecutionId": null,
            "TaskName": null,
            "TaskAction": null
        }
    ],
    "Counters": {
        "TotalTasks": 1,
        "SuccessTasks": 1,
        "FailedTasks": 0
    },
    "ParentExecutionId": null,
    "IsParent": false,
    "Parameters": {
        "Status": "Running",
        "RamRole": ""
    },
    "Outputs": "{\"InstanceIds\": [ \"i-bp1gs30bd*********\"]}",
    "SafetyCheck": "Skip",
    "RamRole": null,
    "Category": "Other",
    "Targets": null,
    "LastTriggerTime": null,
    "LastTriggerStatus": null,
    "LastSuccessfulTriggerTime": null,
    "ResourceStatus": null,
    "Path": "executionId=exec-c276ee521*********/",
    "Type": "execution"
}
  1. 查看投递到SLS的执行记录。当您设置了将执行记录投递到日志服务SLS,想查看投递的执行记录时,进入OOS的设置页面,单击打开SLS控制台按钮,此时便可以快速查看SLS内部投递的执行记录了,步骤如下:

    1. 在设置中打开SLS控制台。settings-06

    2. 在SLS中查看执行记录的投递结果:settings-04

 

 

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
相关文章
|
3月前
|
敏捷开发 SQL 运维
运维进度看板工具全景攻略:如何通过工具实现任务、责任和协作的完美结合
运维进度看板工具通过可视化任务流程,提升运维团队协作效率与透明度,解决任务无人跟进、信息碎片化、责任不清等问题,助力任务高效流转与项目有序推进。
|
2月前
|
Prometheus 监控 Java
日志收集和Spring 微服务监控的最佳实践
在微服务架构中,日志记录与监控对系统稳定性、问题排查和性能优化至关重要。本文介绍了在 Spring 微服务中实现高效日志记录与监控的最佳实践,涵盖日志级别选择、结构化日志、集中记录、服务ID跟踪、上下文信息添加、日志轮转,以及使用 Spring Boot Actuator、Micrometer、Prometheus、Grafana、ELK 堆栈等工具进行监控与可视化。通过这些方法,可提升系统的可观测性与运维效率。
239 1
日志收集和Spring 微服务监控的最佳实践
|
2月前
|
负载均衡 监控 安全
5 个 IIS 日志记录最佳实践
IIS日志记录是监控Web服务器性能与安全的关键。本文介绍启用日志、应用池配置、负载均衡、敏感数据防护、日志集中管理及保留策略等五大最佳实践,助力高效分析与合规审计。
166 1
|
7月前
|
存储 运维 监控
SelectDB 实现日志高效存储与实时分析,完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包!
SelectDB 实现日志高效存储与实时分析,完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包!
|
6月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
713 54
|
7月前
|
监控 安全 BI
优化 Apache 日志记录的 5 个最佳实践
Apache 日志记录对于维护系统运行状况和网络安全至关重要,其核心包括访问日志与错误日志的管理。通过制定合理的日志策略,如选择合适的日志格式、利用条件日志减少冗余、优化日志级别、使用取证模块提升安全性及实施日志轮换,可有效提高日志可用性并降低系统负担。此外,借助 Eventlog Analyzer 等专业工具,能够实现日志的高效收集、可视化分析与威胁检测,从而精准定位安全隐患、评估服务器性能,并满足合规需求,为强化网络安全提供有力支持。
171 0
优化 Apache 日志记录的 5 个最佳实践
|
8月前
|
存储 消息中间件 Kafka
AutoMQ x OSS 的 Iceberg 数据入湖的最佳实践
在数据湖技术生态中,Apache Iceberg凭借其开放性设计已确立事实标准地位。该技术不仅获得全球企业广泛采用,还构建了包含Apache Spark、Amazon Athena、Presto等主流计算引擎的完整生态系统。
|
10月前
|
消息中间件 机器学习/深度学习 人工智能
AI赋能运维:实现运维任务的智能化自动分配
AI赋能运维:实现运维任务的智能化自动分配
853 24

热门文章

最新文章