Series和DataFrame都有一个用于生成图表的plot方法，该方法是matplotlib中plt.plot()函数的一个简单包装，使得创建可视化图形变得容易。
plot方法默认为线形（kind='line'）；
- 使用
kind='bar'（垂直柱状图）或kind='barh'（水平柱状图）可生成柱状图，Series和DataFrame的索引将用作X（bar）或Y（barh）刻度 - 使用
kind='hist'可生成直方图（histogram），直方图是一种可以对值频率进行离散化的柱状图 - 使用
kind='kde'生成KDE（Kernel Density Estimate）密度图 - 使用
kind='pie'生成饼图 - 使用
kind='scatter'生成散点图 - 使用
kind = 'box'生成盒图
Series.plot方法的参数如下：
label：用于图例的标签ax： 要在其上进行绘制的matplotlib subplot对象。如果没有设置，则使用当前matplotlib subplotkind： 可以是’line’, ‘bar’, ‘barh’, ‘kde’style： 将要传给matplotlib的风格字符串logy： 在Y轴上使用对数标尺use_index： 将对象的索引用作刻度标签xticks： 用作X轴刻度的值yticks： 用作Y轴刻度的值xlim： X轴的界限ylim： Y轴的界限
DataFrame还有一些用于对列进行灵活处理的选项，如下表:
subplots：将各个DataFrame列绘制到单独的subplot中sharex：如果subplots=True，则共用同一个X轴，包括刻度和界限sharey： 类似于sharexfigsize： 表示图像大小的元组title： 表示图像标题的字符串legend： 添加一个subplot图例(默认为True)sort_columns： 以字母表顺序绘制各列，默认使用前列顺序
