物理世界数字化快速发展催生对大规模全空间多模多态数据的快速处理需求。传统空间数据到切片、切片到服务，服务到可视化的链路长，大规模全空间数据存储成本高昂、实时显算一体能力弱等问题已相继暴露。阿里云在2023云栖大会发布了云原生时空数据库引擎Ganos V6.0版本，持续在云基础设施最底层加速对时空大数据的处理能力。
阿里云Ganos技术负责人谢炯在分享《存算显一体化全空间数据管理》主题报告时表示，“阿里云瑶池数据库将全空间数据处理能力融入云原生关系型数据库PolarDB、云原生数仓AnalyticDB和云原生多模数据库Lindorm，提供了融合空天地、室内外、地上下、动静态多模多态数据的混合存储、查询与分析计算服务Ganos，打通了全空间多态分层存储、全空间多态计算和全空间快速显示，最高降低存储成本至1/10，加速位置智能计算效率10倍以上，使瑶池数据库平台能力率先延伸到数字孪生城市、深时数字地球和太空数据存储等纵深领域”。大会同时发布了时空可视分析产品Atlas，Atlas对Ganos云时空PaaS基础服务向前端延伸，采用了全新的SQL2Map库端一体化架构，实现了数据与计算结果无需预切片快速上图，为客户提供了端到端的Ganos使用体验。Ganos产品负责人宋震在大会上发布并完整演示了Atlas能力。
可以通过访问云栖大会网站观看本次Ganos和Atlas发布的回放，通过访问Ganos官网了解关于Ganos 6.0与Atlas的更多详细信息。
