【Python】数据分析：numpy的常用方法

import numpy as np
# 3行4列的零矩阵数组
t1 = np.zeros((3,4))
print(t1)
# 3行4列的1矩阵数组
t2 = np.ones((3,4))
print(t2)
# 秩为4的单位矩阵
t3 = np.eye(4)
print(t3)
# 指定轴最大值的索引
print(np.argmax(t3,axis=0))
# 反方向赋值
t3[t3==1]=-1
print(t3)
# 指定轴最小值的索引
print(np.argmin(t3,axis=0))

import numpy as np
# 随机分布
t1 = np.random.rand(2,3)
print(t1)
# min为2，max为6的2行4列的整数数组
t2 = np.random.randint(2,6,(2,4))
print(t2)
# 2行5列的值服从标准正态分布的数组
t3 = np.random.randn(2,5)
print(t3)
# 2行4列的值服从均匀分布的数组
t4 = np.random.uniform(2,4,(2,4))
print(t4)
# 2行4列的值服从均值为2，标准差为6正态分布的数组
t5 = np.random.normal(2,6,(2,4))
print(t5)
# 随机种子
np.random.seed(10)
t6 = np.random.randint(2,10,(2,6))
print(t6)