卸载应用后,删除安装根目录下的所有文件,提示已在另一进程打开,在资源管理器进程中找不到该程序的解决

简介: 卸载应用后,删除安装根目录下的所有文件,提示已在另一进程打开,在资源管理器进程中找不到该程序的解决

---本文就以卸载nodepad++为例子:

一、方法一:手动关闭进程

1、在设置找到想要卸载的应用,选中卸载掉应用:

2、想要删除被卸载应用的残留文件:

3、发现:操作无法完成,因为文件已经在Windows资源管理器中打开:

4、发现在任务管理器[快捷键Esc+Shift+Ctr]没有找到和Notepad++相关的进程。

5、进程已打开,在资源管理器却找不到:

5、出现白屏的解决:

  • 现在就可以正常删除啦~


二、方法二:重启自动关闭进程:

1、先重启计算机

2、正常删除

目录
相关文章
|
7月前
|
监控 iOS开发 容器
安装ipa到iphone和查看iphone上的活跃进程
本内容介绍应用管理功能,包括用户应用与系统应用的操作。用户应用支持安装、卸载、启动、查看实时日志及详细信息(如版本、签名、路径等)。以WhatsApp为例,展示其详细信息结构。系统应用为Apple官方自带应用,不可安装或卸载,但可运行、查看日志和详情。活跃程序模块可监控并管理设备上所有正在运行的进程,包括用户和系统进程。
|
9月前
|
存储 网络协议 Linux
【Linux】进程IO|系统调用|open|write|文件描述符fd|封装|理解一切皆文件
本文详细介绍了Linux中的进程IO与系统调用,包括 `open`、`write`、`read`和 `close`函数及其用法,解释了文件描述符(fd)的概念,并深入探讨了Linux中的“一切皆文件”思想。这种设计极大地简化了系统编程,使得处理不同类型的IO设备变得更加一致和简单。通过本文的学习,您应该能够更好地理解和应用Linux中的进程IO操作,提高系统编程的效率和能力。
369 34
|
10月前
|
人工智能 运维 负载均衡
智能运维新时代:AI在云资源管理中的应用与实践
智能运维新时代:AI在云资源管理中的应用与实践
879 23
|
编解码 缓存 自然语言处理
「Mac畅玩鸿蒙与硬件8」鸿蒙开发环境配置篇8 - 应用依赖与资源管理
本篇将介绍如何在 HarmonyOS 项目中高效管理资源文件和依赖,以确保代码结构清晰并提升应用性能。资源管理涉及图片、字符串、多语言文件等,通过优化文件加载和依赖管理,可以显著提升项目的加载速度和运行效率。
355 1
「Mac畅玩鸿蒙与硬件8」鸿蒙开发环境配置篇8 - 应用依赖与资源管理
|
10月前
|
人工智能 运维 API
PAI企业级能力升级:应用系统构建、高效资源管理、AI治理
PAI平台针对企业用户在AI应用中的复杂需求,提供了全面的企业级能力。涵盖权限管理、资源分配、任务调度与资产管理等模块,确保高效利用AI资源。通过API和SDK支持定制化开发,满足不同企业的特殊需求。典型案例中,某顶尖高校基于PAI构建了融合AI与HPC的科研计算平台,实现了作业、运营及运维三大中心的高效管理,成功服务于校内外多个场景。
|
存储 Linux Docker
CentOS 7.6安装Docker实战案例及存储引擎和服务进程简介
关于如何在CentOS 7.6上安装Docker、介绍Docker存储引擎以及服务进程关系的实战案例。
693 3
CentOS 7.6安装Docker实战案例及存储引擎和服务进程简介
|
数据挖掘 程序员 调度
探索Python的并发编程:线程与进程的实战应用
【10月更文挑战第4天】 本文深入探讨了Python中实现并发编程的两种主要方式——线程和进程,通过对比分析它们的特点、适用场景以及在实际编程中的应用,为读者提供清晰的指导。同时,文章还介绍了一些高级并发模型如协程,并给出了性能优化的建议。
145 3
|
消息中间件 程序员 数据处理
探究操作系统中的进程间通信(IPC)机制及其在现代软件开发中的应用
本文深入探讨了操作系统中的核心概念——进程间通信(IPC),揭示了其在现代软件开发中的关键作用。通过对各种IPC机制如管道、消息队列、共享内存等的详细分析,本文旨在为读者提供一个清晰的理解框架,帮助他们掌握如何在实际应用中有效利用这些技术以实现进程间的协同工作。此外,文章还将探讨IPC在高并发环境下的性能优化策略,以及如何避免常见的IPC编程错误。通过结合理论与实践,本文不仅适合希望深入了解操作系统原理的技术人员阅读,也对那些致力于提升软件质量和开发效率的程序员具有重要参考价值。
337 12
|
负载均衡 Java 调度
探索Python的并发编程:线程与进程的比较与应用
本文旨在深入探讨Python中的并发编程,重点比较线程与进程的异同、适用场景及实现方法。通过分析GIL对线程并发的影响,以及进程间通信的成本,我们将揭示何时选择线程或进程更为合理。同时,文章将提供实用的代码示例,帮助读者更好地理解并运用这些概念,以提升多任务处理的效率和性能。
221 3
|
安全 开发者 Python
Python IPC大揭秘:解锁进程间通信新姿势,让你的应用无界连接
【9月更文挑战第11天】在编程世界中,进程间通信(IPC)如同一座无形的桥梁,连接不同进程的信息孤岛,使应用无界而广阔。Python凭借其丰富的IPC机制,让开发者轻松实现进程间的无缝交流。本文将揭开Python IPC的神秘面纱,介绍几种关键的IPC技术:管道提供简单的单向数据传输,适合父子进程间通信;队列则是线程和进程安全的数据共享结构,支持多进程访问;共享内存允许快速读写大量数据,需配合锁机制确保一致性;套接字则能实现跨网络的通信,构建分布式系统。掌握这些技术,你的应用将不再受限于单个进程,实现更强大的功能。
168 6

热门文章

最新文章