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背景
一、安装
二、使用explorer
1. 介绍
2.打开自带的数据集(Preprocess)
1.打开步骤
2.查看属性和数据编辑
3.classify
4.Cluster
5.Associate
6.Select attributes
7.Visualize
待补充
背景
Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费
的，非商业化软件，与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ；weka是基于JAVA环境下开源的
机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。Weka的主要开发者来自新西兰的怀卡托大学（The University of Waikato）。WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
一、安装
安装简单，一路next。
1.打开weka3.8.6的安装包
2.点击 next
3.点击I Agree
4.点击next
5.选择安装路径如：D:\weka-3-8-6
6.点击install
等待后，finish。下面是安装成功后打开的初始界面
二、使用explorer
1. 介绍
Preprocess：预处理
Classify：分类
Cluster：聚类
Associate：关联
Select attributes：选择属性
Visualize：可视化
open file：从文件中打开一组实例
open URL：从URL中打开一组实例
open DB：从数据库中打开一组实例
generate：生成人工数据
undo：撤销对数据集最后更改
edit：在查看器中打开当前数据集进行编辑
save：将工作关系保存到文件中
属性
ALL：全选
None：全不选
invert：取反
pattern：输入perl正则表达式
该位置展示具体属性都有什么
remove：选择属性后，点击删除，可用undo撤回。
当前的关系
关系:投票 属性:17
实例:435 权重和:435
