已解决Win11报错 OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。

简介: Win11报错 OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading "D:\aaaa\envs\gs\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.

报错内容 OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading "D:\aaaa\envs\gs\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.

本文将带你解决此异常问题


一、问题描述
这个错误通常是由于页面文件(也称为交换文件或虚拟内存文件)的大小限制引起的。页面文件是操作系统用来辅助管理内存的一种机制。在Windows系统中,如果页面文件的大小不足以满足程序的需求,可能会导致类似的错误。
二、解决方法
  1. 第一种方法,修改batch-size
     尝试将batch—size减少,如果减少后还报这个异常,那就进行第二种方法。
    
    image.png
  2. 第二种方法,释放系统资源

     你可以尝试关闭其他运行的程序,特别是占用大量内存资源的程序。这可以会提供更多可用的内存空间给你的程序。
    
  3. 第三种方法,增加页面文件大小

     按照以下步骤进行增加系统的页面文件大小:
    

在Windows搜索框中搜索并打开"高级系统设置"。
image.png
image.png
在弹出的对话框中,点击"性能"部分下的"设置"按钮。
image.png
在新的对话框中,切换到"高级"选项卡,并点击"更改"按钮。
image.png
取消选中"自动管理分页文件大小"的复选框。
选择系统驱动器(通常是C:,我这里用的是D:)下的"自定义大小"选项,并增加初始大小和最大大小。
image.png
确认更改并重启计算机。
到这儿基本就解决了,如果没解决,可以将异常问题发出来或者私信我都可以。
image.png

目录
相关文章
|
XML 数据格式 Python
Labelimg标注自己的数据集,及如何划分训练集和验证集,应用于Yolov5
Labelimg标注自己的数据集,及如何划分训练集和验证集,应用于Yolov5
3604 0
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作如何解决。
如何解决Windows系统中出现的"OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作"的错误。文章提供了具体的解决步骤。
627 0
OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作如何解决。
|
机器学习/深度学习 编解码 监控
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章详细介绍了如何使用YOLOv8进行目标检测任务,包括环境搭建、数据准备、模型训练、验证测试以及模型转换等完整流程。
19913 59
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
并行计算 PyTorch Linux
大概率(5重方法)解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB
大概率(5重方法)解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB
9520 0
|
XML 机器学习/深度学习 数据格式
YOLOv8训练自己的数据集+常用传参说明
YOLOv8训练自己的数据集+常用传参说明
20636 2
|
并行计算 异构计算
卸载原有的cuda,更新cuda
本文提供了一个更新CUDA版本的详细指南,包括如何查看当前CUDA版本、检查可安装的CUDA版本、卸载旧版本CUDA以及安装新版本的CUDA。
10317 3
卸载原有的cuda,更新cuda
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
从零开始下载torch+cu(无痛版)
这篇文章提供了一个详细的无痛版教程,指导如何从零开始下载并配置支持CUDA的PyTorch GPU版本,包括查看Cuda版本、在官网检索下载包名、下载指定的torch、torchvision、torchaudio库,并在深度学习环境中安装和测试是否成功。
从零开始下载torch+cu(无痛版)
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
ultralytics YOLO11 全新发布!(原理介绍+代码详见+结构框图)
本文详细介绍YOLO11,包括其全新特性、代码实现及结构框图,并提供如何使用NEU-DET数据集进行训练的指南。YOLO11在前代基础上引入了新功能和改进,如C3k2、C2PSA模块和更轻量级的分类检测头,显著提升了模型的性能和灵活性。文中还对比了YOLO11与YOLOv8的区别,并展示了训练过程和结果的可视化
19217 0
|
机器学习/深度学习 存储 缓存
【CVDEBUG-1】- 页面文件太小,无法完成操作怎么办
在执行深度学习任务时,尤其是YOLO训练过程中,可能会遇到“页面文件太小,无法完成操作”的错误。这通常是由于Windows内存分配不足导致的。解决方法包括清理C盘空间和调整虚拟内存大小。具体步骤为:1) 清理桌面、系统文件夹、回收站及浏览器缓存;2) 调整虚拟内存设置。操作后重启电脑即可解决问题。
974 0
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
ResNet代码复现+超详细注释(PyTorch)
ResNet代码复现+超详细注释(PyTorch)
4827 1